通信世界网消息(CWW) 移动互联网背景下，三大运营商的竞争日趋激烈，快速响应内外部用户需求、提升客户满意度是增强核心竞争力的关键；合理进行需求预测，降低持有库存，提升需求响应速度的同时，降低公司的运营成本，实现降本增效是企业管理能力提升的重要内容。
网络建设项目所需物资是通信运营商物资需求的主体，其需求的合理预测，对于加强物资采购计划、提高物资供应的及时性和准确性、节约物资成本具有重要的意义。由于网络建设项目物资种类繁多，物资采购需求影响因素复杂多变，受宏观政策、投资计划、用户发展规模等多重因素作用，准确预测难度较大。所以亟待构建合理的物资需求模型，提升物资需求预测的准确性和及时性。
采购部门作为后端支撑部门，要实现“更高效满足前端网络建设需求，缩短物资采购周期，合理控制网络建设物资的库存成本积压”的管理目标，需求计划管理工作成为供应链管理研究的重要课题。
网络建设项目物资需求预测模型
本文引入政策、市场和网络规划等多因素影响机制，通过深入挖掘历史采购数据，结合通信运营商市场、网络、设计、施工以及采购领域的专家经验，构建网络建设项目物资需求预测模型，预测出重点物资及配套产品的年度需求总量和需求波动状况，并以此为基础制定合理的物资供应、质量检测和供应商管理策略。如图1所示。
图1 需求计划管理基本框架
需求预测
以网络规划为需求源头，基于若干年采购历史数据，结合政策及市场变化情况，以网络规划/建设/采购专家经验为参考，耦合需求预测模型，输出主物资年度需求及需求波动结果。
（1）基于大数据，选取实施需求预测的物资种类
依托通信运营商信息系统，按采购大类选取近三年物资采购数据，分析每年采购金额占比80%的38类物资，按照采购稳定性、采购金额大小和规划对接难易度等，最终选取24类需求预测物资。如图2所示。
图2 需求预测物资选择流程
（2）构建规划对接模型
对选取的实施需求预测的24类物资，与网络部、采购部等相关人员积极沟通，研究各类物资的需求专业来源，构建物资对接转化公式，实施需求预测，结合历史月度需求波动，输出月度需求预测结果。如图3所示。
图3 规划对接模型
价值分析
通过数据挖掘，明确采购主物资和其配套产品的相关性，根据主物资需求结果计算并输出相关附属物资的需求及需求波动结果。在此基础上，运用“供货周期-频率-供应商数量”三维数据模型，分析出所预测物资的需求特性，明确物资采购过程的关注要点，划分“精确年度预测”、“精确月度计预测”和“零预测”的物资种类。如图4、图5所示。
图4 物资产品类相关性分析模型 图5 三维分析模型
策略输出
根据物资预测结果确定下年度采购计划、质量检测计划及供应商管理等供应链管理策略
预测结果
数据来源于某通信运营商2012-2014年采购物资数据，结合2015年市场、网络等发展规划进行2015年物资需求预测，并输出相关供应链管理策略。
物资供应采购计划
经过预测价值分析，输出精确年度预测、精确月度预测和零预测物资需求计划，有效的指导采购部制定差异化物资采购计划。
表1 精确年度预测
|
物资名称 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] [31] [32] [33] [34] [35] [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51] [52] [53] [54] [55] [56] [57] [58] [59] [60] [61] [62] [63] [64] [65] [66] [67] [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74] [75] [76] [77] [78] [79] [80]
相关阅读
热门文章
  2016年1月19日  2016年1月11日  2015年12月23日  2015年12月23日 蓝戈沙龙
 |
