【图1】声音状况识别技术概要

　　新技术的优势

　　1、可高灵敏地检测细小声音的构成音抽取技术

　　例如，“玻璃碎了”这种情况发生的时候，因环境而异可能会发出“哐当”“啪”“嘭”等声音。而构成音抽取技术则可提前学习麦克风采集的声音，分成“哐”“当”“啪”“嘭”等不受环境影响的更细小的构成音，将不需要学习的声音划入环境杂音，从而在不受环境杂音影响的前提下抽取构成音。

　　2、可判断发生事件性质的事件判别技术

　　事件判别技术可以将不受环境影响的构成音“哐”，“当”“啪”以及“嘭”等组合作为新的事件模式提前学习，通过构成音抽取技术高精度地抽取构成音，并进行比对，从而判断是否出现了目标事件。通过这种检测方法，即便是在大范围内也可以在存在各种杂音的环境下高敏感度地检测出微小的声音，且无需逐一学习在不同环境下的目标声音，因此可以轻易导入到未知的环境当中。

【图2】构成音抽取技术・事件判别技术概要