互联网巨头与基金公司利用大数据应用开发策略指数，引起了基金业电商部和量化投资部的高度关注。他们最关注的问题是，具有“互联网基因”的指数产品，是否可以战胜市场？

“评判指数最核心的问题是能否帮投资者赚钱。股票市场是少数客户赚钱的市场，依靠大数据分析大多数客户的行为，能够帮助客户实现盈利吗？”上海一家基金公司电商部人士对此抱有疑问。

上海另外一家基金公司互联网金融部总监向记者表示，他非常关注基于大数据开发的指数产品。

“传统指数定位是反映市场平均风险和收益水平(即传统Beta收益)，策略指数定位是超越市场基准的收益(即传统的Alpha收益)。”这位总监称，其最关心的是基于大数据开发的策略指数能否取得超额收益。

截至7月8日，南方基金和新浪财经基于大数据开发的财经指数尚未对外发布，唯一的样本是广发基金与百度和中证指数公司合作的百发100指数。

据记者了解，百发100指数的金融地产权重只有14%，高配行业主要集中在可选消费、信息技术、电信业务、工业等行业方面，而这些是代表当前经济结构转型的新兴行业。

自2009年至2014年6月30日，百发100取得的历史模拟收益率达到545%，高于同期沪深300取得的19%和上证综指12%的累计收益，也战胜了全市场业绩基准中证全指56%的累计收益。

然而，历史模拟收益并不代表未来。

有业内人士指出，基于百度金融搜索编制的指数，其成份股在一定程度上等同于“热门股”，有可能会出现股价高位时调入样本的问题。

对此，季峰解释，百发100选样的基础是百度互联网金融大数据和股票基本面数据，但还会加入量化投资策略，由此构建百度互联网金融大数据的综合情绪模型。

通俗地说，当某只个股的关注度在某个阶段达到顶点，股价已经出现反转时，会剔除掉这类个股。同时，若某些个股短期涨幅达到一定阶段，但还有动量效应的标的，会进入调入样本。

值得注意的是，与传统指数半年定期调整一次样本不同，百发100指数每月会对成份股进行调样。

“这是为了更好地反映市场或行业轮动，也有利于更敏锐地捕捉投资机会。”季峰指出，百发100指数利用大数据挖掘发现投资者金融行为的价值，捕捉不同时期的市场轮动规律，并根据这一规律快速调整相应的成份股。

而从结果看，百发100指数所选成份股大部分集中于基本面优良、契合市场或行业轮动特点等具有稳定业绩汇报和投资价值的股票。(编辑 巫燕玲)