通信世界网消息(CWW) 网络维护产生大量数据流，服务效率、维护质量、网络问题、客户投诉等大数据如何在运维精细化管理中发挥作用的课题值得运维管理人员深入探索。目前，以提升网络、客户和服务量化管理水平，通过运维大量数据分析，建设场景化、精细化维护管理模式正成为运维管理转型的重要方向。

近年来，华为结合业界运维数据分析和场景化管理的实践经验，通过对国内综合维护项目开展IT信息化建设和运维数据精细分析，有效促进了一线运维管理服务管理效率的提升。

华为自主开发了服务资源管理系统（WFMS，Work Force Management System），可以对服务工程师、车辆、工具和站点信息、作业任务等实现“实时、可控、定额”管理；可以场景化开展人员效率、技能匹配、工具匹配、服务及时性量化分析；满足运营商对任务管理、人员绩效管理、资源监控的等多样业务需求，提高管理自动化和数据化管理水平。通过从上海、江苏、甘肃、广西等省份维护项目的应用效果分析，IT系统的应用可大幅度提高运维精细化管理水平。

建立能耗基线管理模型，结合大量的站点能耗数据，如电费、发电油耗、蓄电池性能等，建立能耗基础数据库，模拟站点能耗基线模型。该模型的建立与应用，对于能耗控制和运营成本的量化管理提供了数据支撑。通过在贵州、云南等区域的试点和推行，综合能耗均得到明显改善。

服务故障单的大数据分析，结合服务故障单、客户投诉单的数据分析和案例库建设，开展网络预警、批量问题整改、故障快速检索和定位。以安徽代维项目为例，通过对网络故障历史数据集成并归类分析，输出故障根因，协同用户开展专项整治，有效的促进了整体网络指标改善。

运维数据量大、场景化明显，华为将坚持拓展运维数据的管理和分析使用领域，持续创新工具和方法，不断提高精细化管理水平。