【缘起】

2013年全球100强运营商的收入是1.28万亿欧元，与2012年持平。而2012年的总收入增长率还是7.56%，到2013年则变为零增长。而市场的发展强劲势头从未停止过，美国市场研究公司NPD发布报告称，2013年智能手机全球出货量将达到9.37亿台，将首次超过功能手机（8.89亿台）。移动数据、移动互联网的广泛应用渐入佳境。然而，在互联网、移动互联网等冲击下，电信运营商发展却举步艰难，量长而收入不长的趋势日渐明显。在移动互联网蓬勃发展的大环境下，无论是保持收入增长，还是实现盈利对运营商来说都面临很大的困难。为此，顶级运营商一直在尝试转型、创新，希望通过业务和经营策略的创新实现再增长。

那么路在何方？阿尔卡特朗讯最新出炉的《移动应用排名报告》，无疑为此带来的曙光。报告中的排名结果出自阿尔卡特朗讯的无线网络工具——无线网络卫士。所有统计来自北美、亚太和中东3G现网超过1500万用户的应用数据。鉴于所得的结果来自许多网络，某种程度他们代表了综合的、全球的网络状况，非常值得参考。

【管中窥豹】

应用排名报告研究了最热门的移动应用对运营商网络、用户对数据套餐使用状况和终端电池的不同影响。同时，本报告也帮助应用开发者深入了解所开发应用的成本和效率，以在同类竞争中稳操胜券。

通过统计、评分和分析，揭示了应用对运营商和终端的影响。帮助我们了解到影响应用的关键因素：应用数据流量带动了带宽消耗，从而促使运营商的网络投资；信令占用运营商网络的频谱、硬件性能和处理资源，同时也消耗了用户终端的电池寿命。而信令相对数据流量的比例(信令流量比)反应了每个应用的效率——换言之，通过高效的软件设计，可以有效利用网络资源。

该报告同时有益于处在完全不同领域但密切相关的三方：业务运营商、消费者和应用开发者。

【应用揭秘】

• 对网络影响最大的5个应用——Google Search™、Facebook、WhatsApp、 Facebook Messenger 和YouTube™——同时也是最受欢迎的应用。优化这些应用可以产生明显的收益。例如Facebook成功地为安卓设备优化了信令，在某些网络上可降低5-10%的整体信令负荷。

• 由于高数据流量对网络产生影响的应用——该类别包含了绝大多数视频应用, 还有iTunes®、Instagram等，这些需做带宽优化的。某运营商在引入流量优化后，蜂窝使用平均降低了20%。

• 影响较小的应用——该类别包含了天气应用，Google Maps™、Dropbox™、Zynga游戏应用和某些社交媒体应用，这些应用可以灵活加入套餐，提供免费服务吸引用户。

• 最耗电的应用包括Nimbuzz、Yahoo!® Messenger、Blackberry® Messenger、Facebook Messenger等。

• 占用数据套餐大量流量的应用包括：YouTube、Netflix、Facebook Video、Pandora 和Video on Instagram等。

• 地域差别也导致了明显不同的应用排名。

• LTE会对一个应用的排名产生积极或消极的影响。这种不可预测性受很多因素的影响，包括定价策略, 当地的文化倾向性, 所在国的经济水平, 提供商的市场定位和LTE已部署成熟度等。

【案例举要】

网络影响排名帮助运营商了解哪些应用消耗了大部分的网络资源，并导致产生更多的CAPEX。通常，一个应用的受欢迎程度决定了其整体上的数据和信令网络资源占比；但应用类型和设计实现也同样会影响其排名。

我们首先从北美，中东和亚洲的网络中找出20个最受欢迎的应用，鉴于其中某些应用有明显的地域属性，我们共计找出39个应用，这些应用可反映出跨地理区域的趋势。

图2为我们提供一个清晰的应用影响排名框架，我们通过象限的方式将主流的应用进行分类和排名。四个象限，分别是高影响应用、高信令应用、大流量应用、和低影响应用。这些应用根据评分0至10分，其图形的大小与受欢迎程度有关。

图2. 网络影响排名框架

信令影响排名

处于高影响象限应用需要对流量和信令的消耗进行优化，降低其对于流量和信令的消耗。

在大流量象限应用将是流量优化的对象。

在高信令象限应用可以通过运营商与应用开发商在信令优化合作中收益。

在低影响象限应用是打包、免费、或其它创新类套餐的理想之选。

流量影响排名

图3. 高影响象限中的应用

数据来源：阿尔卡特朗讯无线网络卫士（WNG）网络分析

图3中我们列举了高影响象限中的12种应用。这些应用消耗了大部分的带宽和信令资源。带宽和信令对运营商网络交付成本造成严重影响，一旦这些应用开发者对应用增加新的功能或对编码进行设计改动，会马上对运营商网络产生交付成本的重大影响。

高影响应用优化案例：某著名社交应用

2012年11月中旬，该著名社交应用引进了一个新的移动应用版本。一夜之间，全球的服务提供商发现信令负荷整体增长5-10%（更多信息参见阿尔卡特朗讯的Analytics Beat博客）。阿尔卡特朗讯的Analytics Beat博客引起了该公司对此的关注。最终发现是因为Android版本（而非iOS版本）导致了信令开销的增加。2013年三月发布了一个新的Android版本后，信令回落到2012年11月前的水平。

带宽优化成功案例：选择性流量优化

运营商知道流量管理的关键是管理高峰时段的流量。峰值流量直接决定了CAPEX投入，因此从逻辑上说减少这个时段的负载将降低投资需求。然而对高峰时段的研究则揭示了一个令人惊讶的事实：典型的流量高消耗用户在这个时段并不活跃。每天都有一群不同的用户导致了峰值的出现。在一天的特定时段对特定用户进行限制并不能帮助运营商降低网络负荷。

通过两步走来优化流量。第一步采用网络分析方法（如某种基于利用率和用户QoE指标的算法）来确定拥塞何时发生，通报拥塞的严重程度，提供当前小区附着用户列表，并根据所使用的数据流量对用户进行排名。第二步采用策略管理器来判断哪些用户需要被限制，以及被限制用户的数量和时段。运营商减少了平均20%的小区带宽和60%的小区拥塞时段。

【回顾和总结】

限于文章的篇幅，本文无法将移动应用排名报告的精彩之处一一展现，例如通过比较那些实现方式和功能类似的应用的资源消耗，有助于用户在选择应用时做出更明智、更经济的决定，以使他的数据套餐不会时时超出预算。

而运营商需要与开发者分享哪些信息来一同优化应用体验呢？

就象Fackbook的案例所描述的那样，运营商需要收集每个应用的流量和信令特性，并根据设备和所涉及的移动技术（2G/3G/LTE）加以细分。深度包检测（DPI）技术不足以应对这个任务，因为它只能看到特定用户和应用的流量情况，无法使我们深入了解用户每次操作时所涉及的无线网络技术和所使用的设备类型。一旦将用户、IP流与应用、信令、设备以及网络路径相互联系起来（我们称之为6维移动智能或m.IQ6），就能找到更多的办法来优化应用。

更好地理解移动应用的影响，对用户和运营商均有益处。消费者可以根据性价比来更明智地选择所使用的应用。运营商能从多种途径得益，比如他们可以主动监控某些应用，并且更精准地进行网络规划。他们可以与应用开发者们更积极深入地讨论如何根据移动网络和设备特性来优化应用。另外他们还能在控制运营成本的情况下制定出针对特定应用的定向流量套餐，这样最终用户将会更愿意为此买单。

这份研究报告表明对移动应用影响力的洞察能力是如此重要。为了完全驾驭由应用影响度排名而揭示的各种可能，运营商需要自主研究来源于他们自有网络上的数据。

运营商通过“无线网络卫士”（MNG）——一种网络分析解决方案，能够获得深刻的洞察力，使得移动智能的六个关键因素相互联动：应用、用户、IP流、信令、设备、网络（位置、路径、技术）。Big Network Analytics（BNA）解决方案可以利用上述的分析结果，来触发基于使用习惯的个性化套餐，主动设定阀值并监视每个应用的性能、流量分布及信令分布的变化趋势。这将使运营商面对移动大数据的挑战游刃有余，知己知彼，立于不败之地。