通信世界网消息(CWW) 智慧城市作为推动城市化、实现科学发展的重要手段，已经在我国众多城市积极开展。城市是一个开放的复杂巨系统，系统中包含大量多维异构的复杂数据，能否用好这些大数据，对提升城市公共服务能力和管理决策水平有着十分重要的意义。神州数码信息服务股份有限公司以大数据分析和建模作为核心技术，在国内智慧城市建设方面积累了很多成功案例。大数据应用如何服务智慧城市？神州信息的大数据系统能给城市管理者带来什么？带着这些问题本报记者专访了神州信息数据技术中心首席专家史文钊。

大数据的价值在于挖掘分析

史文钊告诉记者，目前来说，大数据来源有两块，一块是业务系统或交易系统产生的数据库，量小价值高；另一块是社交网络产生的数据，量大价值低。一些常见的大数据解决方案就是把这两块数据进行整合关联，以产生更大的价值。

很多人沉醉于大数据的大容量、快速和多样性，却忽视了大数据真正能给用户带来的价值，即通过数据挖掘实现更好的应用。大数据时代的含义并不是强调数据的量有多大，而是数据带给我们的价值非常大。

史文钊认为，大数据来源中的前者是大数据富矿，后者是大数据贫矿，城市管理者不应该把精力放在一味追求扩大数据量上面，而是如何有效利用已有的数据富矿，合理挖掘数据贫矿，这才是当前提升城市公共服务能力和管理决策水平的关键所在。

“在大数据时代，有效的将传统数据和有可能在其他渠道获得的数据相结合，就会发现一些新的问题。” 史文钊说。

以应对城市交通拥堵为例，传统的观点认为应当限制人口和车辆，发展公共交通设施。而通过神州信息的大数据系统分析则发现这可能是舍本逐末。比如为了配合天津市打造智慧交通，神州信息把天津历年的人口数据和经济数据进行了挖掘分析，找到人口和经济的重心点，发现04年之前二者的重心是基本重合的，04年之后重心则发生了巨大的偏移，这就表明解决天津交通问题的关键核心在于城市布局规划，改善通勤公交能在一定程度上缓解交通压力，却无法从根本上解决问题。

大数据是管理者的辅助决策工具

与其他软件产品不同的是，每一个大数据解决方案都是独一无二的。

史文钊认为大数据的解决方案是问题导向性的，客户有什么问题亟待解决？拥有哪些数据？再通过分析计算，并与行业知识相结合，找出问题的真实原因，为管理者提供真正有效的解决方案，这才是大数据应用的方法论。

神州信息的智慧城市综合决策系统给出了解决天津交通问题的解决方案，可是这个解决方案却往往不能直接套用到北京或者上海.针对不同城市的问题，需要挖掘不同的数据进行分析并建立相应的数学模型，找到有效办法，这才是真正的大数据应用解决方案。

“神州信息目前主要的精力是做政府应用为主，政府如何利用大数据来提高行政执政能力，提高服务水平，是我们最为关注的事情。神州信息最突出的优势就是拥有先进的大数据分析和建模技术，运用这些分析技术把城市构建成一个虚拟系统，用它们之间的相互关系分析得到我们通过传统方法往往难以得到的新认知，然后利用这些认识为政府决策提供重要的支持。” 史文钊告诉记者。

神州信息的智慧城市大数据应用是把人口、经济、社会、资源环境等相互关联相互影响的职能模块全部包括在内的复杂巨系统，其成果能为城市管理者带来巨大的价值。事实上，在现在的单独两孩、养老保险、教育资源规划等政府决策过程中，神州信息的大数据技术都发挥了巨大的作用。

不过，大数据技术终究是给政府决策提供技术支撑，而最终的决策者和未来引导者还会是政府。

“我们不提供结论，决策者有自己的视角和关注点，他们会综合考虑多种问题。”史文钊说，虽然“这是技术上往前走的一小步”，却是政府科学决策的一大步。