（三）据统计，ZB级的数据中，80%以上是半结构化，非结构化数据。为了应对“大数据”浪潮，很多企业在具备一定结构化处理能力的基础上，将非结构化数据依托给了Hadoop。但当深入探索之后，有投资人给出了这样的感受——使用Hadoop构建分析性查询，会变成类似用锤子来建造房屋的活动：特定的数据模式分析任务中性能低的可怕；高昂的后期开发和维护任务成本；企业信息孤岛；数据单点故障。
那么是否说明了，“大数据”带来企业业务革命性挑战真是存在呢？答案是Yes。那么是否说明了，“大数据”需要革命性技术革新呢？答案是No。
融易致远
展开“大数据”的画卷，我们能够看到的是如下现状：
a.众多企业都在为大数据时代的到来作出反应，数据库厂家提供的昂贵的结构化数据解决方案无法适应企业收紧IT预算，同时要进行海量数据分析的要求；企业将目光转向Hadoop开源系统，但处于进退两难的境地。
b.IT厂商也同时意识到了这个问题，纷纷将Hadoop集成进入大数据解决方案，以此迎合Hadoop已经在大数据领域占领的一席之地；
c.上述的简单嫁接，企业处于业务系统、归档系统、数据分析系统相互隔离导致的尴尬境地，同时面临高额的TCO对IT预算的困扰；
应对上述现状，华为推出了X位一体的大数据存储解决方案。方案中，海量结构化、非结构化数据一体化存储；统一的并行任务调度框架支撑结构化、非结构化海量数据清洗、数据分析；海量数据的生命周期管理，支持历史数据的归档、压缩、掉电策略；历史数据仍纳入海量数据的引擎管理；同时，通过海量非结构化数据的内容感知（元数据管理），建立海量非结构化数据的搜索引擎，加速热点数据的快速访问。华为大数据存储解决方案通过融合的方案，多样化数据统一存储、分析、备份和归档，解决了信息孤岛，也解决了随着业务的发展，对量和性能不断拔高的需求；同时，又能根据需求的变化对容量和性能进行扩容,保持低廉的TCO。
我们能看到顺应大数据潮流，从而获得成功的Facebook、沃尔玛等，我们也看到在大数据潮流下企业积极寻求转型，70％企业客户正在近5年和未来5年投入进行IT基础设施的改革。大数据，正在改变世界；华为存储应需而变，贴合业务需要；融合之道，助力大数据时代把握住大数据，把握住大数据的大价值，把握住未来。
