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传统纸媒的数字化改造
http://www.cww.net.cn 2011年8月31日 14:57 Beats of Bits
《纽约时报》网站会记录注册用户所阅读的每一篇文章,推荐引擎可以根据最近 30 天你看过的文章进行推荐。 TimesInstant 顾名思义,TimesInstant 和 Google 即时搜索目标相同,都是刚开始在搜索框内打字,页面上就直接开始显示搜索结果。 不过 TimesInstant 的实现和 Google 即时搜索有很大区别,输入文字时输入框不会自动补全,而是在下方提供相应的关键词。这种标签式的关键词提醒可能更加适合《纽约时报》这样的信息源。 智能搜索会替换《纽约时报》网站主页原先的搜索条,将根据查询关键词的特性提供多样化的信息,而不单单是站内新闻。比如所搜城市名称就会附上当前天气。 Times Companion 会直接在页面内显示文章所讨论内容的额外信息。比如一篇文章里提到了 Bashar al-Assad,点击就会在文末弹出一栏显示这位叙利亚总统的相关背景以及当前所遭遇的危机。 这些项目的背后是一个庞大的新闻数据库。《纽约时报》过去 160 年刊发的几乎每一篇文章都被手工加上标签,标出人物、地点、组织、描述信息。数据库的建立只是开始,更重要的是利用它。《纽约时报》从三年前开始逐渐开放各种应用程序接口,Beta620 的很多项目都是依靠这些接口来对数据库里的内容进行处理。 Beta620 刚刚开放,访问者可以很方便地提交自己的新想法,未来有可能为《纽约时报》提供很多记者、开发者未曾料想过的内容表现形式。如果说阅读文章收费是传统报纸在数字时代的延续,那么 Beta620 和 Open API 将要带来的就是一次真正的数字化改造。不论是传统模式的延续还是未来的改造,所依赖东西都一样——长年积累的高质量文章内容。对于任何形式的媒体来说,这都是最宝贵的财富。 [1] [2]
编 辑:葛逊 联系电话:
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