Teradata近日宣布推出公用事业行业逻辑数据模型（uLDM,UtilitiesLogicalDataModel）。新款TeradatauLDM基于Teradata多年实战经验研发而成，将涵盖当事人、设备、电网基础设施、财务和事件等各种业务属性都融合到一个逻辑模型中，为分析企业的单一业务视图打下了坚实的基础。鉴于公共事业行业不断发展的业务需求，新研发的Teradata uLDM可帮助客户对其企业数据仓库物理模型进行相应的调整，确保数据仓库囊括的信息能够支持完整而精确的分析。
“凭借Teradata公用事业行业逻辑数据模型，一家北美大型能源公司已经通过收集我们建议的数据，从其配电网侦测到的非记录式电表和未读电表中确定了1000多万美元的可收回账款。”Teradata公司公用事业行业总监BryanTruex表示，“我们的用户一致认为，购买Teradata行业专用逻辑数据模型可以为他们节省6到9个月的逻辑和物理模型开发时间。”
逻辑数据模型可以捕捉到企业如何开展业务，并组织数据以供决策制定和分析使用。而公用事业行业LDM的另一大亮点还在于成功解决了数据完整性问题。它提供的文档资料涵盖了全面的数据定义和数据属性，为从零起步的公用事业企业大大节省了时间和成本。
通过提供构建企业数据仓库所需的数据基础，uLDM可以大大加速投资价值的实现。若与业界领先的Teradata技术相结合，uLDM还可以轻松实现扩展，整合因公用事业企业为其智能电网项目所安装高级读表基础设施、智能仪表及其它仪器设备等而产生的大量新数据。
TeradatauLDM为企业提供了数据基础，帮助企业根据单一而完整的业务视图进行战略和战术分析。具体而言，该解决方案为企业提供了大量所需的洞察力，并将它们进行了有机的主题域分类，这包括：
· 电网基础设施 —— 仪表、仪表读数和管理、服务点、设备、仪表读数途径、配电机房。
· 财务 —— 仪表服务事件、停止计费事件、账单、缴费事件、欺诈剖析以及跨渠道360度客户财务情况视图。
· 当事人 —— 客户、合作伙伴、供应商、销售商、人力资本管理、薪资、人事、培训、分工和隐私。