图1 通话行为模型
如图2所示，一次语音通话服务的会话持续时间的均值为tD，Speech=120，该会话持续时间符合负指数分布。而且在这一时段，建立该会话的连接将独占系统的相关资源。
图2 话音业务服务模型
2.2 PSS，IMS和MMS业务的网络流量模型
由于WCDMA R6增加了可用带宽，这几种新业务都能够为移动设备同时提供多媒体服务，并且支持以下多种媒介类型：音频业务流（包括语音），视频业务流，静态图片，2D和3D图形及动画，文本（包括简单文本类型和复杂文本类型，如可描述字体、颜色、大小），合成的音频流，元数据（Metadata）。
这样，我们就可以将这几种新业务的流量分为数据业务流（包括以上媒介类型的后5种，因为它们都是以数据流的形式来传输的）、视频业务流和音频业务流服务这3类。当然，就流量来说，前两者占了绝大多数。
PSS，IMS和MMS业务以数据业务流、视频业务流和音频业务流这样的流传输的机制提供服务。
对于音频流而言，可以用符合截断式Pareto分布的ON/OFF模型来刻画：
（1）
（2）
该模型的具体参数为：
● 会话时段：形状参数α＝1.6，均值m＝2.4s的Pareto分布。
● 两次会话间的间歇时段：参数λ=36/0.16K的指数分布，K是一个用户建立的音频连接数的均值。
● 会话数传率：20kbit/s。
● 包大小：500bytes。
● ON时段：参数为0.2s的指数分布。
● OFF时段：一个确定值，均值m＝2.4s。
对于数据业务流，最近许多研究成果证实其流量特性适于用自相似（重尾）模型来描述。事实上，Pareto分布是最常用的描述自相似的数据业务流的重尾模型。
对于视频业务流，M. W. Garrett和W. Willinger详细评估了“星球大战”的视频流跟踪测试结果。他们发现视频业务流是自相似的，并且可以用类似于Pareto分布的重尾模型来描述。此外，Beran，Sherman等人证实视频流业务发生源应该用自相似模型来刻画。还有一些研究表明视频的帧长符合截断式Pareto分布。
从以上的分析可知，数据业务流、视频业务流和音频业务流服务这3类流量都可以用某种Pareto分布来表示。然而，我们仅仅知道前两者的流量占了绝大多数，并不知道这3类流量的确切比例。并且，我们也不知道与这3类流量相对应的分布函数的确切参数。更重要的是，与这3类流量相对应的业务的持续时段差别较大，这样持续时段差别较大的、不同分布的ON/OFF流量重合叠加的结果必然带来流量的突发性。所以，仅仅用一个简单的Pareto分布无法准确描述这样的多媒体流量。
