第四个纬度就是定义S，还有钓鱼网站，恶意篡改等等，通过这些进行理解加工分析，甚至可以做预测，下一步可能会遭到什么样的冲击等等。流量分析，目的想找到一些异常流量在里面，而且可以预测到每天在某个时刻，可能会有异常流量出现，我们如何采取。接下来是攻击趋势，因为考虑要素非常多，如何做到多对多之间攻击的数据，包括攻击的一些趋势是否在下一步会有什么样的攻击等等，这就是我展示的三个，这里面所做的态势感知的例子。
最后还有一点，前景光明，道路曲折，包括技术挑战，管理挑战，每一个都是非常难，第一就是大规模数据获取，而且是有效获取。第二，海量数据之间的关联，尤其现在在云时代之下，很多数据非常大，现在所提到大数据，已经非常大了，还有指标体系建立，如何构建一个客观指标体系，可以用来评价整个态势，最后还有可视化，如何从多个纬度，因为他可视化不是平面，包括时间，空间，事件来展示。另外还有一些管理挑战，尤其在云时代，很多是跨组织，跨地域，还有人们认识提高，包括法律法规支持。其实，这个态势感知是一个非常好的技术，非常好的应用，而且前景很光明，如果要实现很多时候靠大家协同协作，共同实现的非常完美。今天跟大家分享东西就这么多，当然大家在线下也可以深入交流，谢谢。
