麻省理工学院的温斯顿自诩技术乐观主义者，即使他也表现得很谨慎。他说，“预言未来很容易———但要预言未来事件发生的具体时间却很难。”今天，人工智能大量依靠“大数据”技术———迅速廉价地处理海量的信息，在堆积如山的信息中搜索，判断有意义的联系。但这种方式和人类逻辑相距遥远。温斯顿说，长期目标是设法将这种“大数据”方式与初级的逻辑推理相结合。
温斯顿认为，今天的人工智能研究所处的阶段相当于1950年D N A结构发现3年前的生物学。“当时人人都很悲观，大家都在说，我们可能永远都琢磨不透啦，”他说，然后双螺旋结构横空出世。“在之后的50年里，生物学取得了难以想象的进步。”温斯顿补充说，人工智能也需要这样一两个重大突破……“
