我们现在也开发了比较丰富的用户（英语），可以以各种图形方式，或者（英语）的方式进行对应的开发。
搜索引擎我们从大云1.0开始就开发搜索引擎核心的一些部件，目前已经完成了像网页采集，网页分析，网页索引一些功能，我们现在在不断的进行搜索引擎的优化。
（英语）是我们大云1.5的一个系统，主要考虑随着未来运营商网络其中化需求的增强，我们的分析系统希望集中的进行部署，集中的进行存储，但是考虑到应用需求，各个省，甚至各个地市它的需求都是千差万别的，为了平衡个性化和共性的一个矛盾，我们开发了这样一个（英语），就是用户可以离线进行操作，我们有一个开发套件，用户可以进行数据挖掘的开发，产生把这样一个应用上载到集中的运行平台上，然后在这个平台上进行数据挖掘以后产生结果，这样能够提高效率，降低成本。
云计算管理系统，是云计算最重要的一个方面，是云计算的神经系统。在大云1.5主要的工作，是增加了一个能耗管理。因为能耗在未来大规模提供云计算的时候，它会是（英语）重要的组成部分。我们现在开始进行能耗的采集，并且进行集中的处理。在配制这块，我们现在实现了充分高度的自动化。
下一步的研发计划，我们下一步最主要的方面，是开始启动时时交易类云计算的一些开发工作。像中国移动线网的（英语），用了大量的交易性的数据，关系性数据库，随着线网业务的不断增加，面临分布的压力。我们现在往往一个省有好几个数据库做一件事情，实际各个数据库之间数据同步，保持数据一致性，给我们带来大量的管理开销，也影响了线网的业务质量。
为了实现一个可以无限扩展的交易系统，我们将启动像分布式的交易型数据库，它是一个关系型数据库，可以横向扩展。同时我们会启动（英语），因为在互联网应用的时代，有很多数据库操作，数据库管理，实际不需要关系模型，它不需要那么复杂的关系，这个时候我们可以用比较简单的（英语）来解决问题，它效率会更高，成本更低。
此外我们会分布开发分布式管理系统，还有应用服务器，这些都是我们下一步的开发计划。
下面做两个演示。首先我们看一下（英语），我们设计了一个应用场景，一个用户为了实现（英语）的应用，他要部署一套系统，但是这套系统需要在一周之内部署完成，来向用户证明这个系统是怎么用的。对于传统的建设模式来说，这基本上是不可能实现的任务，因为没有闲置的服务器，没有外网的IP地址，至少是4周以上才能做好。如果用云计算的话是可以解决这个问题。
我们通过大云的弹性计算系统，我们可以用5分钟时间来提交资源提请，5分钟实现虚拟机的存储。因为现场网络条件的问题，我们做了一些截屏，大家想体验的话可以去展台。
弹性计算系统可以输入用户名密码，然后进入这个系统。我点创建的话，可以选择我到底是采用那样的虚拟机的模板，是什么操作系统，我现在要申请两个虚拟机实例，每个实例两个CPU，1G内存，不需要硬盘。下一步我申请的（英语）虚拟机它启动的一个初始密码，我们要设置安全组，我也可以事先定义一些模板，让用户可以选择一些比较经典的。系统会让我们确认是否正确，正确的话就开放运行。我先下载一个（英语）的客户端，系统会给我分布一个（英语）的内网地址。
因为下一步我需要通过远程桌面去访问我的虚拟机，所以我需要进入安全组，来打开（英语）的端口，接下来我可以通过远程桌面来登陆我的虚拟机，然后进行系统部署。为了对外提供公开的服务，我需要申请一个公网的IP地址，我可以点击申请，输入IP地址需求的数量，系统审核通过以后，我可以把公网IP地址配制到两个虚拟机上。这样的话我部署工作就基本完成。下面我就可以在我的服务器上去部署这样的一个应用系统，这个是我们目前正在进行对接的一个高铁的管理系统。
我们给用户开通了系统监控的功能，他可以自己去监控两个虚拟机的工作状态。
下面就是数据挖掘的系统介绍。目前我们数据挖掘工具它是基于外围的方式，以SaaS的方式进行使用。里面主要提供这样几个功能模块，第一就是关系型数据库和我们数据挖掘之间进行数据交换，因为我们很多数据挖掘的数据源是来自于传统的关系源数据库，所以它具有很强的意义。
