（3）分布式存储技术
分布式存储的目标是利用云环境中多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求，其特征是存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写与操作的安全性、可靠性等各方面要求。云计算催生了优秀的分布式文件系统和云存储服务，最典型的云平台分布式文件系统是Google的GFS和开源的HDFS。
（4）分布式计算技术
基于云平台的最典型的分布式计算模式是MapReduce编程模型，MapReduce将大型任务分成很多细粒度的子任务，这些子任务分布式地在多个计算节点上进行调度和计算，从而在云平台上获得对海量数据的处理能力。
（5）多租户技术
多租户技术目的在于使大量用户能够共享同一堆栈的软硬件资源，每个用户按需使用资源，能够对软件服务进行客户化配置，而不影响其他用户的使用。多租户技术的核心包括数据隔离、客户化配置、架构扩展和性能定制。
3 电信网主导的物联网发展模式
电信运营商在物联网中扮演什么角色呢？要回答这个问题，就要研究物联网的体系结构，这里可以将物联网抽象为感知单元、存储单元、传输单元、计算控制单元、展现单元组成的一个“超级计算机”。感知单元是“键盘、鼠标”，感知的不是人的点击，而是热、力、光、电、声、位移等信号；存储单元是“内存、硬盘”，在物联网中还包括嵌入到电子标签或传感网络节点中的存储设备，存储单元保存采集到的各种信息（如温度、湿度、电子标签编码等）以及这些信息的处理结果数据；传输单元是“总线”，将信息通过无线传感网、电信网传送到全球每一个角落；计算控制单元是“中央处理器CPU”，负责对信息进行集中大规模快速处理和分析，发送指令，进行指挥调度；展现单元是“显示器”，通过电脑、手机或其他设备进行物联网信息的展现。
在物联网“超级计算机”抽象模型中可以看出，电信运营商扮演的是传输单元的角色，通过无线传输技术，将感知单元与计算控制单元、展现单元、存储单元关联起来。由随机分布的集成有传感器、数据处理单元和通信模块的微小节点通过自组织的方式构成的传感网络虽然具有通信功能，但是不具备物与物的全球联通能力，因此电信运营商在物联网中扮演的传输单元的地位是不可替代的。如果电信运营商只满足于做传输单元，那么在整个物联网产业链中电信运营商将沦为简单的通道提供者，难以发挥主导作用。实际上，在当前传感网络还处于发展起步阶段，不具规模效应前，电信运营商应利用已有的技术和资源优势，积极向物联网计算控制单元延伸，掌控物联网的核心点和制高点，像运营电信网一样运营物联网，主导物联网未来的发展。
4 物联网运营平台建设需求
电信运营商要主导物联网发展，掌控物联网的计算控制能力，就需要构建物联网运营平台，作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心，集成产业链的上下游系统，为客户提供一站式电信级物联网运营服务。物联网运营平台需具备以下功能。
（1）业务受理、开通、计费功能
要成为物联网业务的服务提供商，需要建立一套面向客户、传感器厂商、第三方行业应用提供商的运营服务体系，包括组织、流程、产品、支撑系统，其中支撑系统应具备业务受理、开通、计费等功能，能够提供物联网产品的快速开通服务。对于电信运营商来说，现有的电信业务运营支撑系统已经具备了较完善的受理、开通、计费等功能，根据物联网产品特点做相应改造即可，当然也可以在物联网运营平台中提供这部分功能。
