在新IT系统的开发测试中，需要搭建验证环境。通过测试云平台的集中管理界面，将快速实现验证环境的搭建。在业务开发测试之后，验证环境可迅速卸载，将资源归还资源池。云平台管理员可以通过监控平台，实时了解各业务对云资源的占用状况，从而有效地调度资源，提高整体利用率。
（2）数据分析云
根据电信业务周期，通过管理平台自动化实现数据分析云计算平台的管理，保证各类平台都可以参与到云计算中。参与平台的机器可以是资源池的闲置机器，也可扩展到非生产环境的机器，如开发测试资源池，甚至办公机器。
同时，数据分析云具有灵活弹性，因此各类机器可选择空闲时段加入云平台。灵活地加入和退出并不中断云计算本身。数据分析云具有高可靠性，即使出现一些机器的临时故障，云平台能够自动检测和适应，并不中断云平台分析与计算。在计算窗口期之后，云平台可释放各类资源。
（3）桌面系统
使用云计算技术将桌面系统统一到服务器端，通过瘦客户端远程访问位于服务器端的桌面系统。虚拟桌面系统实现硬件资源和软件的统一规划、统一采购以及桌面系统的统一管理和统一维护。对于终端用户可以提供随时随地的、更加安全和弹性的桌面访问服务以及其他相关服务。对于管理人员，通过管理的统一化、流程化，并借助统一管理来降低桌面系统的维护成本。
7 云计算在电信行业中的实施建议
结合电信行业和云计算的特点和现状，在电信行业实施云计算的建议如下：
· 云计算应该作为公司整体策略全局考虑；
· 采用标准化、自动化和成熟的技术，以提升利用率，降低技术障碍，节约成本，提高可用性；
· 从云计算的基础设施启动，先建设IaaS平台，在此之上逐步实施PaaS和SaaS；
· 云计算的推广应该从非生产系统到生产系统，从非关键业务到关键业务；
· 基于云计算进行业务创新：对内，通过云计算的弹性伸缩机制解决数据分析的时间窗口冲突问题，为决策层更好、更快地提供及时、准确的统计分析，给业务决策和创新创造良好的基础；对外，改造传统的IDC，通过云模式IDC为客户提供先进的增值服务，如弹性资源租用、灾备服务等。通过这些新型的服务扩大电信市场，提升品牌形象。
