· 以用户为中心；
· 云计算是以任务为中心的；
· 云计算是易于访问的；
· 云计算是智能的；
· 云计算是可编程的。
4 云计算体系结构
云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和存储能力。通用的云计算体系结构[2]如图3所示。
（1）云用户端：提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。
图3 云计算体系结构示意
（2）服务目录：云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制服务列表，也可以对已有服务进行退订操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表来展示相关的服务。
（3）管理系统和部署工具：提供管理和服务，能管理云用户，能对用户的授权、认证和登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，并根据用户请求转发到相应的应用程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。
（4）监控：监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。
（5）服务器机群：虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法以并行方式上传和下载大容量数据。
（6）用户可通过云用户端从列表中选择所需服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
云计算技术体系结构和云计算体系结构不是一个概念，后者从服务的角度来划分云，主要突出了云服务能给用户带来什么。而云计算的技术体系结构主要从系统属性和设计思想角度来说明云，是对软硬件资源在云计算技术中所充当角色的说明。参考文献[3]提出从云计算技术角度来分，云计算大致由物理资源、虚拟化资源、中间件管理部分和服务接口4部分构成，如图4所示。
图4 云计算技术体系结构
5 应用及意义
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，如搜索引擎、网络信箱等。Google的Applications（包括Gmail、Gtalk、Google日历）及FaceBook等都是“云计算”的具体应用。云计算可以让你体验10 万亿次/s的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。简言之，云计算是一种基于互联网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成了一片电脑云。云计算对服务提供商和用户而言的意义见表3。
表3 云计算的意义
2007年，多家企业推出了云计算计划和服务。亚马逊推出了名为“弹性计算机云”的服务，供中小软件企业按照需求购买亚马逊数据中心的计算能力；Sun推出了“黑盒子”计划，同样基于“云计算”原理，为政府、企业和大学的数据中心随时提供额外的计算能力；IBM宣布了“蓝云”计划，并安排200名工程师参与这一计划；雅虎将一个由4 000台计算机组成的“云”开放给卡内基·梅隆大学的研究人员；微软宣布将投资5亿美元在爱尔兰首都都柏林建设其第一个欧洲数据中心，用来支持MSN门户、Windows Live、Hotmail、照片共享、博客和在线存储等一系列在线服务。
6 挑战及展望
云计算技术的发展面临一系列的挑战，例如：使用云计算来完成任务能够获得哪些优势；可以实施哪些策略、做法或立法来支持或限制云计算的采用；如何提供有效的计算和提高存储资源的利用率；对云计算和传输中的数据以及静止状态的数据，将有哪些独特的限制；安全需求有哪些；提供可信环境都需要些什么。此外，云计算虽然给企业和个人用户提供了创造更好的应用和服务的机会，但同时也给了黑客机会。云计算宣告了低成本提供超级计算服务的可能，使黑客投入极少的成本，就能获得极大的网络计算能力，一旦这些“云”被用来破译各类密码、进行各种攻击，将会对用户的数据安全带来极大的危险。所以，在这些安全问题和危险因素被有效控制之前，云计算很难得到彻底的应用和接受。
云计算将对互联网应用、产品应用模式和lT产品开发方向产生影响。云计算技术是未来技术的发展趋势，也是包括Google 在内的互联网企业前进的动力和方向，未来主要朝以下3个方向发展。
· 手机上的云计算。云计算技术提出后，对客户终端的要求大大降低，瘦客户机将成为今后计算机的发展趋势。瘦客户机通过云计算系统可以实现目前超级计算机的功能，而手机就是一种典型的瘦客户机，云计算技术和手机的结合将实现随时、随地、随身的高性能计算。
· 云计算时代资源的融合。云计算最重要的创新是将软件、硬件和服务共同纳入资源池，三者紧密地结合起来融合为一个不可分割的整体，并通过网络向用户提供恰当的服务。网络带宽的提高为这种资源融合的应用方式提供了可能。
· 云计算的商业发展。最终人们可能会像缴水电费那样去为自己得到的计算机服务缴费。这种使用计算机的方式对于诸如软件开发企业、服务外包企业、科研单位等对大数据量计算存在需求的用户来说无疑具有相当大的诱惑力。