通信世界网(CWW)9月18日消息今天下午，“2009 IP 视频监控技术与应用论坛”在北京鸿翔大酒店隆重举行。会议由中国电信上海研究院和人民邮电出版社主办，信通传媒承办。会议得到了中国电信集团和北京互信互通、苏州科达、杭州海康威视的大力支持。
通信世界网作为本次大会的直播媒体，将对本次大会进行全面、深入的报道。
图文：中国电信上海研究院视讯应用开发室副主任 郑泽民
演讲实录
郑泽民：大家好！我是来自中国电信上海研究院视讯应用开发室副主任，就IP视频智能监控技术现状和未来应用展望这个话题，我也觉得针对这么一个话题，我觉得还是定位如何做到智能监控的一个认识。因为我们研究院在智能监控方面做了近三年的研究和应用的尝试。所以对于我们这年的工作体会和产业的认识给大家做一个汇报和分享。从三个方面来说，一个是监控和智能的关系，第二就是目前国内视频智能应用水平的介绍，第三就是我们中国电信对智能应用的一些认识和建议。
刚刚几个代表包括苏州科达的聂总和海康威视的叶总都提到智能监控，智能监控跟常规的监控，过去一直从模拟的监控谈了很多年。现在从技术的演进，以及产业的升级，以及智能监控这块已经处于在市场上导入期的阶段。过去传统的监控我们刚刚万总也提到了，从过去模拟监控他的一个特点，主要就是以模拟的技术，无论是从视频的采集也好，或者是传输也好，包括过去存储的信息也好都是这样一种方式。从过去的视频监控来看，他有一个很明显的特点，就是被动的去采集和录像，完了人为的观看。在现在大的趋势下，成千上万的摄像机，时间一长一般的人没有变化的盯着一个图象，超过20分钟就会相对呆滞了。像这样一个系统而言，或者说模拟监控，对于用户来说可用性肯定是很差的。对于用户来说，目前平安城市的规模建设也比较大，从国家政府来讲，那么产生的效益是有限的。
在这样的一个情况之下，杨总那边也提到融合的概念，我们如何去挖掘这样一个矿产，我们认为智能监控技术应用，是将这个市场能够扩大的养分，我们来谈一谈目前智能监控处于什么样的状况呢？经过我们对于智能监控不同的技术以及产品的分类，我们把他分成四类，一种是以事先检测和识别行为，不同的厂家有不同的方法，有斗殴等等。另外是人脸识别、车牌识别，以及速度的检测，以及集装箱号识别也是。以视频质量不佳来看，有视频质量的不正常，像检索技术的应用和产品，还有根据多种应用技术组合而成的，比如多功能摄像机的跟踪分析。目前大家都在谈智能应用，我认为其中由于本身的技术不是很成熟，场景不是很固定，我们认为这样一个环境下能产生金矿的肯定有，但是我们要把真正的金矿挖出来，这里的方向和产品需要我们去感知。
总的而言，监控与智能分析的关系，我记得在几年前公安部针对监控还有不同的观点，要以模拟技术为主还是数字技术为主。现在三年过去了，模拟技术必然随着网络化的融合，以及不可代替的优势，还有本身标准在精细度的标准设备是不可能超越目前真正数字化的标准，或者是清晰的特征。我们认为由于本身的网络化和数字化的基础，必然会向智能化以及融合这样一个技术方向进行演进，智能化具体大家都在采用当中，智能化的话题很多，刚才也已经提到了。我们想通过对于这些产业的一些接触和了解，另外一个就是我们自己对于这个产业走过的三年历程，我们想谈一谈在智能化融合方面的一些认识。
本身由于网络化、智能的趋势，我们认为一个从本身提供服务、提供技术的层面，对我们而言，我们认为由于本身的智能化的趋势会带来产业的提升。另外像我们这样一个公司也好，或者其他一些设备供应商也需要去做一个新的合作模式的创新，包括对于现有的那么多的智能化数字应用这块，如何定位在具体哪一个智能应用，能够在这个智能应用当中能够把他做深，做实了，这样我们认为这个产业才能给大家提供实实在在的机会。我们认为任何一个东西，真正要成为一个产品，从用户的角度角度来说，特别是从融合的角度，如果是一个可有可无的，对用户而言，没有这样的一个模式，从用户普遍去选购的业务或者是产品，那是比较困难的。一个是从业务需要的角度来说，比如不同的厂家都有提到视频报警，什么样的用户除了他主要的业务需要以外，能够把他的业务需要和我们智能的信息提供结合起来呢？我接触了很多不同层面的人，从用户层面也好，技术提供商也好，自己都很难对这块做一个很清晰的认识。
另外从用户的角度来说一定要使用简单。目前而言智能应用还没有这么一个特征，从本身的策略配制以及场景的设置来讲都非常麻烦。我接触的一些厂家来说，真正做智能核心的一般硕士都比较少，一般都是博士在做，从事这方面的研究。我们认为今后智能分析会有一个关系，需要我们大家共同的努力，都需要做很大的工作。
第二讲一讲目前能够提供相对来说有一些应用，有哪些机构在从事这些方面的技术研究和开发。根据资料分析来看，美国比较著名的就是ObjectVidoe工程师，由于他本身跟美国国防机构下面合作比较多，很多的一些智能应用的理念都来自ObjectVidoe，他们把ObjectVidoe作为一个智能分析的标杆。由于本身公司运作的原因，据说后来Verint，美国世界最大的视频监控系统厂商之一，而Vidient也是美国的，他前身是NEC的一个多媒体模式识别的实验室。他的产品名称叫SmartCatch，他产品主要是以人像、人物的检测能够进行识别出来，包括在在商场门口识别出进出商场人群性别，以及大致年龄段。我们原来是想引进他这个核心技术的，后来由于其他的一些原因，这个工作也没有进行下去。
第二是以以色列为集团代表的，一个是Mate，主要产品因BehaveWach为主。Nicevision，主要是Nice公司智能视频解决方案。他们认为一个区域的系统安全要有三个等级，这三个等级有不同的技术来实现，这种技术的融合才能够给一个区域，或者给最终用户提供更完善和更高等级的安全。第二个公司，是以色列的Ioimage，这家公司提供的智能分析产品，主要是在人员终端检测。他是介于高新的特点，实现了运动转向检测方式来实现。这是其他一些地区的情况，一个就是瑞典的一家公司，另外就是Citilog，专注智能交通领域。还有一个是澳大利亚iOmniscient，他首次提出按照智能水平分类的方法，将他自己的智能技术按照人类智商的水平从50到180，因为不同的智能水平所使用的算法不一样，另外就是提供的相应价格也不一样。
在国内这块，以科研院所和研究机构大学为体系，一个就是中科院计算所，还有中科院自动化所以及清华大学等等。另外就是以产品公司为体系的，北京文安公司，还有一个上海银晨公司，还有今天在座的有杭州海康，还有一家比较有特色的，就是智安邦公司，他的主要产品是定位在行为识别和事件检测的应用产品上，汉王早期从事OCR和汉字识别，车牌识别比较著名，开始向综合智能分析还有弘视。
总结国内外情况，大多数应用也好，或者厂家也好，目前从液态来说主要还是停留在一般非智能领域。很多系统都不具备智能化的特征，从市面上看到很多产品，特别是早期大部分的核心技术都来自于刚刚提到美国、欧洲、以色列这些国家，绝大部分产品都售价都比较高，另外性能可靠性也不是很高。能够提供的二次开发以及技术支持，这方面都不是很成熟。所以在国内来说，虽然技术是比较领先的，但是经过一段时间的发展以后，在国内并没有打开市场。由于本身这样一个市场，随着国内研究机构以及相关的厂家几年的努力，比较成熟的应用点来说，据我们分析目标分类主要是能够把一个复杂的产品，把人和车区分开来。另外还有车牌识别的应用，还有物件的保护这块，因为应用场景相对固定，相对来说也比较成熟。还有待发展这块，无论是客流来说，以及测速、打架、聚集、人脸识别，目前应该场景不是很固定，相应的技术也不是很成熟，在这样一个方向上面还有赖于发展，这是我们的一个看法，并不一定完全正确。