近日，中国移动正式对外公布其正在研发和试验的平台“BigCloud—大云”，并希望借此提升未来在移动互联网方面的信息服务能力。“我们希望这个大云的计划能够为我们中国的云计算工业、能够为云计算专家委员会准备建立的中国传统公共云提供有效的贡献。”中国移动通信研究院院长黄晓庆说。中国移动作为“移动信息专家，希望利用云计算平台成为信息服务的供应商”，同时，中国移动本身也是云计算的使用者。
“BigCloud”计划打造云计算平台
国际上，包括美国的AT&T和英国BT等著名的电信运营商已经开始提供云计算服务，美国Verizon也表示将在今年上半年踏入“云计算”领域。可以说，从2007年11月起至今，“云计算”已成为业界热门话题，而2009年也被定义为云时代的元年，业界人普遍认为，电信行业的云时代到来了。
中国移动积极对此进行了研究，当日与会的工信部副部长娄勤俭也在发表的讲话中，对中国移动在云计算的研究和开发上做出的贡献给予了高度肯定，娄勤俭说：“中国移动拥有强大的用户群，网上的信息资源更是如此丰富，我们需要将计算能力和信息存储能力结合起来，提供有效的个性化服务。而中国移动对云计算寄予了极大的热情，并积极进行研发跟进，在世界通信运营商中，中国移动是对云计算反映速度最快的企业。”
中国移动通信研究院及时推出的名为“BigCloud—大云”平台，是基于一些重要的开源软件开发的，在此基础上，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库、以及对搜索引擎的研究。
据中国移动通信研究院业务支撑所副所长周文辉介绍，中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展云计算应用研发和试验，包括并行数据挖掘、搜索引擎等。
中国移动提出了“构建云计算信息服务平台，为个人用户和企业用户提供强大的移动互联网信息服务”的口号，从中国移动向与会者展示的一张愿景图上可以看到，在BigCloud云计算技术平台这一移动互联网核心平台上，能处理诸如即时消息、内容存储与分类、信息检索、融合通信、音乐下载、手机地图、手机导航、手机邮箱等等业务。基于云计算的BigCloud平台，整合了包含网络资源、用户资源、业务能力资源等各种资源，并能提供强大的个性化移动互联网信息服务。而在展台一侧，展示了搜索引擎的研发成果。“对搜索引擎的研究是一个非常重要的领域，因为搜索所需要的计算能力涵盖了云计算每一个程序。”黄晓庆表示。
目前，电信运营商已经意识到，网络的需求正逐渐走向以数据为主，黄晓庆也表示，在中国移动未来的业务发展过程中，云计算和无线网同样重要。
“BigCloud”平台已凸显新性能
据周文辉介绍，中国移动的这个“BigCloud—大云”平台上，目前已经初步实现云资源虚拟化管理调动。另外一个平台是储备基于“BigCloud—大云”的并行数据挖掘工具平台，支持高性能、低成本，支持中国移动IT支撑网的BI应用，试验结果表明，该系统在正确性相当的情况下，具有明显的性能和成本优势，而且这种优势随着数据规模的扩大将更加突出。
第二类应用是面向移动互联网。中国移动开发互联网搜索引擎的最大目的，“是看重互联网搜索引擎处在一个海量数据存储管理处理的环境。”周文辉对中国移动看重搜索引擎的原因进一步做了解释。他表示，这是为了验证和进一步完善BigCloud平台的可靠性。“目前我们有150个节点在使用搜索引擎，其中有120结点采取分析索引，20个节点提供检索索引。”
数字显示，BigCloud平台搜索到的互联网信息，“每天以接近一千万网页的增长速度在增长”。
“大云”将带来运营改变
云计算是一种利用大规模，低成本云计算单元通过IP网络相连而组成的运算系统，提供运算服务的技术，具有高性能、低成本、通用强的特点。运用云计算，必将改变运营商的运营模式。
目前，随着中国移动在移动互联网领域的业务拓展，已经具有明确的海量数据的存储和深度分析的需求。每年的数据中，包括大量的客户数据和为客户所准备的服务数据，在业务运营中，如何对这些数据资源进行深度挖掘和深度营销，提升用户体验？这需要大量的运算过程。“这种运算如果用云计算来实现，可以大大提高速度”。黄晓庆说。运营商本身就是一个巨大的信息制造者和信息处理者，在中国移动IT支撑网所拥有的世界上最大数据仓库里，“要提升中国移动IT支撑网的价值，需要海量的数据存储和处理关键平台。”周文辉表示。
正如黄晓庆指出的，在3G带宽增加的情况下，“云计算成为一种公共服务，运营商因此获得了一个非常独特的商业机会和机制——在中国移动提出的从通信专家向信息专家转变的过程中，我们要从提供消费级服务逐渐过渡到提供产业级服务”。
HugeTable
高可靠，可伸缩，高性能的海量结构化信息存储系统。
MapReduce
高性能、高可靠的海量数据并行处理平台。
CloudMaster
云资源监控和管理平台。
