Map/Reduce 通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性，每个节点会周期性地把完成的工作和状态的更新报告回来。如果一个节点保持沉默超过一个预设的时间间隔，主节点（类同Google File System 中的主服务器）记录这个节点状态为死亡，并把分配给这个节点的数据发到别的节点。每个操作使用命名文件的原子操作以确保不会发生并行线程间的冲突；当文件被改名的时候，系统可能会把它们复制到任务名以外的另一个名字上去另一个重要的云计算平台实践就是Google 关于将数据库系统扩展到分布式平台上的BigTable系统。为了处理Google 内部大量的格式化以及半格式化数据，Google 构建了弱一致性要求的大规模数据库系统BigTable。除了以上技术之外，Google还建立了分布式程序的调度器，分布式的锁服务等一系列相关的云计算服务平台。
IBM 也是云计算的另一个重要的推动者，并在内部将云计算命名为“蓝云”计划。IBM 具有发展云计算业务的一切有利因素，比如应用服务器、存储、管理软件、中间件等，因此，IBM 也拥有天然的技术优势。IBM 最近又推出了“新企业数据中心”的设想，该设想结合了以Web 为中心的云计算模型和当前的企业数据中心的优势。
云计算与新企业数据中心的关系
新企业数据中心是一种演进的新模型，能提供有助于使IT 和业务目标保持一致的高效且动态的新方法。新企业数据中心将是虚拟化、高效管理的中心，它将使用以Web 为中心的“云”采用的某些工具和技术，并进行了普及化处理，以便被范围更广的客户采用；通过高效且共享的基础架构，企业能够对新的业务需求迅速做出反应，实时解析大量信息，而且还能根据实时数据做出明智的业务决策。
新企业数据中心的基础架构服务框架
从高级别的架构角度来看，新企业数据中心的基础架构服务在逻辑上可分为不同的层次。物理硬件层已全面虚拟化，以便提供灵活且适应性强的平台，从而提高资源利用率。接下来的两层是虚拟化环境层和管理层，它们是新企业数据中心基础架构服务的关键。通过将这两层结合起来，可以确保数据中心内的资源得到有效管理，并可以快速部署和配置。
