“大云”技术架构包括几个层面：
基于开源LINUX和SAN虚拟机系统，做我们Iaas系统平台。在这个基础之上我们研发几个模块，一是海量的数据分布文件系统，主要处理一些P处理，大文件存储处理。二是对于小文件多读写文件系统，我们做了一个对象文件存储系统。此外我们基于文件系统之上做了一个海量的数据管理平台，数据仓库系统。同时，我们还做了一种并行程序设计和开发。
为了跟线网一些应用试点进行结合，我们现在在上面做了几个应用，一是数据挖掘工具库，叫BCPDM，是一种图形可视化的软件系统，可以进行大规模的并行数据挖掘。二是云存储的中间件。这个东西比较适合于在网上提供一些个人网络备份、网盘等等服务。同时我们为了满足内部IT支撑系统的需求，我们做了一个搜索引擎的延伸系统。这是“大云”目前主要的工作。我们实验室目前有256个节点，到12月底之前可以扩容到1024个节点，整个配置就不详细说了。
下面给大家介绍一下我们在线网某一个省公司做了一个云计算落地的试点，也就是说基于云计算做了一个移动用户行为分析的实验。实验目标基于线网一些用户数据和用户的使用记录，把用户进行细分。最后实验结果非常乐观，正确度满足商业标准，在时间性能上，总体来说比现有服务系统提高3-7倍性能，从成本上来说比现有解决方案降低6倍，也就是原来成本的1/6。从运营成本，耗电和机房占地面积来说，和原来解决方案是相当的。
云计算，可以看出它具有非常大的成本优势。同时为了推动云计算在产业链的成熟，以及应用尽快的推广，我们也积极的进行外部交流和合作。去年11月份，中国云计算专委会在中国移动研究院第一次开会，在中国移动研究院正式成立。我们后面的工作也是在云计算专委会的指导之下去推进的。此外，我们在中国移动网站上专门开辟云计算频道，提供云计算技术交流平台，同时也对一些好的技术和一些方案进行推广。我们积极参与中国云计算大会，在今年上半年，中国第一届云计算大会上我们也展示了“大云”研发成果，当时得到很多业界专家的关注。我们同时还积极参与一些标准化组织和开源社区的活动。今年我们主要参与的是Hadoop开源社区的活动，也提交了很多bug，同时也有好多好的方案，我们有一些创新的解决方案提，我们也积极在推。在Hadoop参会当中，我们也介绍数据挖掘方面的应用试点的体会，也得到业界的广泛关注。
云计算的推广成熟并不是一帆风顺的，目前云计算还面临很多挑战。
首先，应用和数据安全问题，因为云计算提供这样一个资源池，应用模式，用户把自己的数据托管到云端，也就是交给运营商或者云计算的业务提供商，这个时候怎么保证用户的数据是安全的，用户的隐私是得到保护的？这个目前在云计算产业里面，大家讨论的非常热烈。
其次，误操作和标准化的问题。一个产业真正做到成熟的话，必须要有一个很好的价值链，有一个比较明确的分工。目前前面可以看到云计算产业还是战国纷争的状态，我们也在积极推动云计算标准化的成熟，明年我们会参加OGF等等这样一些标准化组织，去推进云计算标准化工作。当然我们觉得在云计算里面，开源是一个不可忽视的力量，我们有一些开源组织也会在里面作出我们的贡献。
其三，要求管理模式发生相应的变化。我们都知道在传统运营商建设网络过程当中，一般来说设备制造商是交钥匙的方式，也就是说设备制造商去采购硬件和数据库等等商业软件，在上面开发应用，把这些应用跟下面软硬件平台进行集成，然后一揽子交给运营商。对于运营商来说，这是一个黑盒子。但是在云计算时代，这种方式是不可操作的，因为云计算的关键就是要求下面这些计算网络和存储资源要集中化，要统一化。
其四，从服务质量来说，云计算这个技术比较新，有很多不成熟的地方，我们也可以看到像亚马逊、GOOGLE等等这些公司的平台都发生过一些事件，怎么把平台做到稳定可靠，是我们提供商业云服务的关键。
以上问题希望能跟业界专家进行探讨。谢谢大家！