5功率控制参数优化
网络结构和频率优化完成之后，系统内的干扰会有明显的好转，但由于小区功率控制参数的设置不尽合理，来自用户之间的干扰依然存在。通过优化上下行功率控制参数，以在保证用户整体最佳感知的情况下降低上下行干扰。
基于现有的MMR数据建立数据模型，设置参数优化限制条件、需要优化的KPI指标、优化目标值、希望目标值达到的比例、量化各指标在自动优化时的权重情况等等。利用计算机算法判断小区特性问题，通过自适应遗传算法和参数优化专家数据库进行优化判决，并用半动态仿真评估选择最佳方案，输出优化方案。
自动参数优化技术效率高，易操作，可以给每小区配置最佳的功率控制参数，且MR反映了真实的用户分布与优化感知情况，效果优于传统的参数优化方案。
6 典型案例
6.1 网络背景
优化区域为某城市城区700多个小区，覆盖范围包括商业区、学校、居民小区，城市主干道等，网络环境复杂。导致该区域整体负荷较高，干扰也随之增强，掉话率等网络指标恶化。具体表现在OMC指标和平时的测试统计中，发现网络质量欠佳、投诉较多、半速率话务比偏低、无线接入率偏低、掉话率较高、超忙小区较高等问题。通过MR数据分析评估网络结构后，发现该区域越区覆盖系数较高，网络结构指数较高且质差小区较多，部分区域重叠和冗余指数也偏高等问题。
图6 网络结构指数分布图
图7弱覆盖系数分布图
为了解决上述问题，百林通信GSM无线网络深度优化解决方案充分发挥了金字塔结构的优势。首先，通过调整小区射频参数优化了网络结构复杂度;其次，通过频率分配方案有效减少了系统内的同、邻频干扰;最后，通过功率控制参数优化方案改善了功率控制问题，进一步减少了系统内干扰，并输出相应的优化方案。
图8 百林通信自动优化输出方案
6.2 优化成果
在当地移动公司优化部门的配合下，顺利完成优化工作，无线网络质量及其业务承载能力得到提升，优化效果显著。具体指标如下：
7结论
百林通信GSM无线网络深度优化解决方案是百林通信为解决GSM网络结构问题、频率分配问题以及功控和无线参数优化问题所提出的创新性方法，创造性地采用了金字塔式的解决方法。该方法借助了百林通信自主开发的工具，实现了快速自动评估网络结构，并输出行之有效的网络优化解决方案，为网络运营提升了效率并确保了优化效果。
