《通信世界周刊》：对于非结构化数据的挖掘和处理，具体会有哪些价值？
李鸿进：近期，Teradata刚刚争取到了一家非常大型的电子商务客户，我们会在整合营销管理和经营分析等方面为其提供协助，提供对如人人网、微博等网络社区媒体的社会化数据的分析，帮助其了解用户各方面的需要，及对产品的反馈等。
我们可以以这个客户为例来看非结构化数据的价值。该电子商务客户最主要的生意来源是网站，他们需要对消费者的网络消费行为进行分析，例如点击方式等。他们最关心用户为什么点击浏览产品却没有购买，他们需要分析用户为什么放弃了支付，还浏览了什么类型的产品等等。这些都是很重要的营销机会，也许通过一些方面的营销模式改变，能够将这些消费群争取回来，增加购买的机会。
对于运营商也是如此。比如一个用户是一个年轻时尚的学生，喜欢选用比较亮丽新潮的手机，喜欢发短信，很少打电话，经常上网。除了这些行为以外，这个用户还很愿意在社交网络上讨论哪个歌星的唱片卖得好。运营商如果能将两部分的非结构化数据结合在一起来看，活生生的一个追星族就出来了，对他采取什么样的营销措施，就将更加有针对性。
《通信世界周刊》：非结构化数据有许多数据格式和类型，处理非结构化数据除了需要海量数据的处理能力之外，还需要哪些能力？
李鸿进：首先需要保证非结构化数据读取的快捷性，以及基于其上开发应用的便利性，需要有很好的平台和软件来支撑。其次，从非结构化数据中究竟能不能挖出有用的信息，考验的是相关者的行业知识和专业服务能力。
Teradata一直在与运营商进行社交网络相关的探讨和研究，力求在此方面为三大运营商提供更多的专业技术和价值，这也是Teradata近期并购Aster Data的初衷。Aster Data专门从事对于文本挖掘和数据挖掘的分析，具有对非结构化数据的强大处理能力，能在最短的时间内、通过最有效的方法处理非常庞大复杂的数据，找到答案。其专业能力是业内公认其他同类企业不能做到的，这也是对传统用户分析的一个补充和扩展。Teradata在大数据方面的主要优势是扩展性和运用便利性，将自身技术与Aster Data的服务相结合，能在非结构化数据方面提供非常好的价值。
