4.1 云挖掘
1） “云挖掘”是一种有益的探讨
数据挖掘（Data Mining），是一种一种通过数理模式来分析企业内储存的大量资料，以找出不同的客户或市场划分，分析出消费者喜好和行为的方法。大家都说有线电视网络要能够实现“用户感知”，“数据挖掘”就是一种重要的技术。但是在智能应变、动态模型构建、实时数据挖掘、流体数据挖掘、无限性数据挖掘方面，传统的数据挖掘面临着挑战，所以就需要有所突破，而将“云计算”引入数据挖掘，则有可能实现这种突破，而云计算是大势所趋，因此在广电三网融合与NGB中，“云挖掘”就是一种有益的探讨。
2） “云挖掘”定义
“云挖掘”以实时的数据或数据流作为分析挖掘的对象，其训练数据集不再固定，支持动态模型，可供实时决策与反馈。
3） “云挖掘”技术架构
如图4所示。
图4 “云挖掘”技术架构
4.2 NGB数据云的架构与特征
NGB数据云具有数据类型复杂、海量数据快速产生、数据实施动态变化、数据流式到达等特征，其架构如图5所示。
图5 NGB数据云技术架构
4.3 NGB数据的“云挖掘”
由上文中所说NGB数据特点以及云挖掘之于传统数据挖掘的优势可以看出，将“云挖掘”应用于NGB，也是一个很值得探讨的话题。将“云挖掘”用于NGB，对于有线电视网络运营商和相关监管部门均有很大的意义。
1） 用户使用总体趋势的分析
包括对以下参数的分析：用户使用最多的服务、点播得最多的节目、热门时间段、反响最好的节目、高峰时段的并发用户数、最新的服务、最新的节目、、、
2） 单用户使用习惯的挖掘
包括对以下参数的分析：用户的使用行为、用户的兴趣与需求、等。相关模式如图6所示。
图6 NGB用户习惯的“云挖掘”模式
2） 资费套餐的优化
如图7所示。
图7 NGB业务资费套餐优化的“云挖掘”模式
3） 广告的智能插播
在对NGB用户行为“云挖掘”的基础上，为了调高广告营销的效益，可以动态的调整广告插播的产品以及时间。
4） 不良内容的探测
如图8所示。
图8 NGB业务不良内容检测的“云挖掘”模式
5） 侵权识别
6） 舆情分析及预警
4.4 NGB 136工程与广电视频云
NGB的“136工程”即NGB建设初期的一个中心（全国有线电视网络内容分发交换中心）、三个系统（运营支撑系统、内容监控系统、骨干网传输交换系统）、六个基地（广播电视内容集成基地、文化资源集成基地、数字电视出版物集成基地、数字电视互动教育内容集成基地、综合资讯服务集成基地、数字电视互联网内容集成基地），可到造出NGB广电视频云，相关架构如图9所示。
图9 NGB广电视频云架构
5 台网联动——云精准广告
“三网融合”中必须要加强台网联动，基于云计算的精准广告是实现台网联动的充要条件。可供参考的演进路径如图10所示。
图10 可供参考的演进路径
6 网络电视台——云平台
未来基于细分需求的付费视频分服务将成为主流，网络电视台的集成播控平台将逐步云化，而通信网络则将逐步管道化。图11给出了网络电视台的云应用。
图11 网络电视云平台
7 总结
“云计算”是一种全新的理念，是实现我国广播电视在三网融合及NGB建设中跨越式发展的关键技术。
