张平还介绍了被评为2007年美国科技十大进展的压缩感知理论，它的出现突破了Nyquist采样定理的限制，能够对稀疏信号进行低于Nyquist速率的采样。压缩感知是利用宽带信号在频域中呈现的稀疏特性，解决宽带频谱感知中极高采样速率的挑战。
张平若有所思地告诉记者，在看似完备的通信基础理论的朗朗晴日下，似乎也出现了几朵“乌云”。张平认为，在科技领域，随着人类认知自然世界的深入，权威者的一些约定和规则并不是不可打破的。
认知无线网络研究与国际同步
目前，张平正投入到认知无线网络这一前沿领域的研究中，并任国家基础研究重大计划973项目“认知无线网络基础理论与关键技术研究”的首席科学家。将人类的认知概念引入到无线通信技术上产生于上世纪的九十年代初期，最初认知无线电技术的定义是对频谱资源从时间、空间和频率等多维度的重复利用和共享。在长期对无线通信网络的研究中，张平认为泛在化的无线网络不仅仅面临频谱资源高效利用，同时还面临异构无缝融合的挑战，其本质体现为贯穿于无线传输、网络互联、业务提供对动态复杂环境的智能适应性问题。为此他归纳总结出认知无线网络必须解决的重大科学问题为体系结构的适变性、多域环境的认知性以及控制与决策的自主性。
围绕这些科学问题的深入研究，2008年他率领全国多所优势研究团队开始研究新的理论和关键技术。他提出了认知无线网络的智能适应性应推广至多域动态复杂环境中这一新理论，其中多域认知框架、认知流等得到国际学术界认可，已有16篇提案被国际标准化组织采纳，使我国在认知无线网络的研究和标准化方面与国际同步，有些还有所超前。他因此获得了2010年国家工信部颁发的ITU提案突出贡献奖。
“将通信网络的目标推广至端到端效能的提高，并找到行之有效的评估方法，这是一个崭新并且很有前景的研究思路”。
