通信世界网消息（CWW）当前，如何通过AI技术构建新能力、新模式成为全球通信行业面临的重要研究课题。对于通信行业而言，AI被认为是最具颠覆性的技术之一，将提高通信网络的效率、可靠性和性能，为通信行业生产力带来革命性提升。在刚刚结束的2024年世界移动通信大会（MWC2024）上，通信与AI的融合发展成为大会探讨的话题之一。
通信与AI技术融合是必然趋势
随着通信业务生态日益多样化，通信网络基础设施和业务系统所面对的复杂场景也越来越多，依靠传统的处理和执行能力已无法满足新的需求，唯有自动化、智能化的工具与系统才能保障通信网络的持续运行与发展。为此，国际电信联盟ITU-R WP5D将AI技术融合列入6G的六大使用场景，这意味着下一代移动通信技术将实现智能的泛在普惠，而AI将赋能未来网络智能自智，二者将“双向驱动”。
一方面，AI是满足下一代移动通信新指标的关键路径，赋能提升网络运行效率、降低运维成本、增强用户体验；另一方面，下一代移动通信网络作为实现AI泛在普惠的基础平台，使能AI成为泛在化的社会级服务，进而形成新一轮产业升级的核心驱动力。有理由相信，AI将助力电信运营商加快实现自动化、智能化目标，与此同时，通信将成为智能化技术的巨大潜力市场。
AI技术赋能通信生产力提升路径
经过探索，近年来AI赋能通信行业已显现出技术价值与潜力，产业方向明确，且部分场景初步具备商用条件，主要体现在3个方面。
一是A I赋能R A N无线接入，提高频谱利用和连接接入效率，包括无线空口的定位、节能、波束移动性管理等。放眼国外，高通发布了基于芯片实现的FastConnect 7900、骁龙X80调制解调器，充分挖掘Wi-Fi、5G-A等连接能力上的AI潜力，包括进一步优化覆盖范围和定位精度，以及根据特定用例和环境进行优化以降低延迟和功耗等。在国内，电信运营商也开始规划在无线接入网RAN节点部署低算力智能推理模型，通过智能编排、调度和资源管理，减少无线接入拥塞，进而提高频谱利用率、降低能耗。
二是AI赋能通信网络，提升基础设施运行效率，推动网络自身性能优化和管理运维自动化。在此过程中，AI将通信系统作为一个整体模型进行分析与优化，不断提升网络运行管理的自动化、智能化水平。如华为发布的通信行业大模型提供两类应用方向，即面向不同角色的智能语言交互能力和不同网络运维场景的智能体应用，此模型集合了华为在数据通信领域500多亿条语料和1万多名网络专家的经验，支持知识问答、交互式业务分析和辅助决策，为优化通信网络性能、提升运维效率、智能调度资源等提供必要的智能技术资源。
三是AI赋能通信业务，注入云端训练及边缘侧推理等智慧化能力，催生新应用、新场景。面向个人用户，开展用户行为的分析和预测，通过智能推荐、智能交互等功能，为用户提供全新的通信体验。如中国移动在2023年完成全国5000万线新通话网络部署，利用网络侧算力和带宽资源，通过叠加AI技术，为用户提供基于运营商互通网络的普适性智能通话体验，助力企业降本增效。再如面向行业用户，在提供定制化网络服务和行业一体化解决方案时，电信运营商通过在边缘侧部署AI服务，可提供高阶自动驾驶、智慧低空等多种新服务。
产业界加速推进通信与AI融合
现阶段，推动通信与AI融合的主力军仍是通信企业，如中国移动、华为、高通、爱立信等通信巨头。为不断提升5G乃至5G-A通信网络的生产能力，华为发布了基于AI的通信行业大模型，通过引入AI技术实现自动化管理频段和流量、实时分析用户数据和网络负载、预测网络状态等新管理模式。华为在5G-A智能核心网解决方案中提出将通过内生业务智能、网络智能和运维智能三大方式，使能5G-A网络商业价值变现。现如今，华为推出的“新通话-A”通过将多模态通信的智能能力和数据通道DC交互能力升级，实现在欧洲、拉美、中东、亚太等地区广泛验证。
此外，刚刚成立的AI-RAN联盟的使命是引领技术创新、推动人工智能与RAN融合，进一步提高移动网络效率、降低功耗并改造现有基础设施，为电信运营商在5G与6G的助力下利用AI释放新商机奠定基础。该联盟以英伟达、软银领衔，广泛联合亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、三星电子、T-Mobile等，囊括全球顶尖的AI算力芯片厂商、AI无线软件解决方案商、云服务商，由此可见，AI产业界看好通信与AI未来融合的潜力。
据悉，成立AI-RAN联盟是软银集团旗下电信业务子公司和英伟达合作计划的一部分。2023年8月，软银集团和英伟达曾宣布正在合作建设一个针对生成式人工智能和5G/6G应用的平台，该平台将基于英伟达的GH200芯片，软银则将在日本全国范围内推出全新的AI数据传输服务。当前，软银集团在日本运营约20万个通信基站，期望通过AI技术实现基站运营的自动化，使基站自动适应数据量变化，推动降低网络延迟，全面提升移动通信服务质量。
内生智能将加速推动通信与AI融合
通信与AI的融合是一个持续探索、研究与完善的过程。国际电信联盟、3GPP等国际标准组织从5G R15版本开始在无线网和核心网侧，逐步引入基于AI、ML（机器学习）、DL（深度学习）的相关设计，以实现5G通信网络系统提质增效的目标。只是受技术成熟度、安全性、系统运维复杂度等条件制约，现有AI与5G通信系统的融合用例通常针对已识别且特定的通信类问题（如切片质量保障、用户QoE 优化等），采取功能叠加、补丁、外挂等方式来进行。
未来为全面推进与AI深度融合，国际电信联盟、3GPP等国际标准组织在探索6G新系统时，将从一开始就研究内生智能如何更好地适配未来新场景、新用例，如何带来新业态与新价值等。内生智能将成为6G核心特征之一，包括强化6G通信系统与AI算力、AI算法、AI数据等资源的耦合，依托6G通信系统专门的“数据面”和“智能面”等逻辑功能，实现更高效灵活的数据流转和共享，以更贴近数据源、任务源和终端用户的AI算智类操作，实现无线空口动态状况的高效适配，快速而精准地根据用户的动态环境进行策略调整和趋势预测，并构建智能且自适应的网络安全体系，不断提升优化6G通信系统各种资源的集成复用率、利提质增效的目标。只是受技术成熟度、安全性、系统运维复杂度等条件制约，现有AI与5G通信系统的融合用例通常针对已识别且特定的通信类问题（如切片质量保障、用户QoE优化等），采取功能叠加、补丁、外挂等方式来进行。用效率、综合性能等。
可以预见，未来6G内生智能将使得AI资源、功能、服务，更广泛、更均衡、更灵活地按需部署在6G“端-边-网-云-安”各种基础设施节点之中。但6G内生智能融合发展也面临着诸多挑战，一方面是技术瓶颈，包括如何匹配高度差异化的智能服务质量需求、解决边缘节点设备上的算力和存力瓶颈问题、实现安全可信的网络自治与自智、智能感知终端数据和算力资源等；另一方面是治理问题，涉及内容风险管理、数据隐私保护、科技伦理规范等。
作为下一代移动通信技术，6G的内生智能将成为通信行业与人工智能深度融合的产物，不仅将提升通信网络性能，也将推动新模式、新业态的出现。因此，我们有理由相信，随着内生AI不断发展，AI将带来一个更加智能、高效的6G通信时代，为未来的通信行业带来革命性的改变。
*本文刊载于《通信世界》
总第940期 2024年3月25日 第6期
