应用场景涵盖了设计（LiMS实验室管理系统）、生产（MDC数据采集系统、AGV调度系统）、管理（设备管理、AI安防管理）、安全（接入安全、管道安全、MEC安全）等多个领域。为便于业务系统快速交付、简化运维，在IaaS层搭建虚拟化平台，将原有IT系统及本项目涉及系统，全部部署在统一资源池内。MDC系统完成了所有生产设备数据的整合管理、加工分析、资产化、服务化，在历史数据中挖掘价值。AI监控系统在常规的算法模型之外，也结合企业自身需求，创造性地设计了一套针对员工危化品规范操作流程的识别算法，强化企业管理的同时也为险情追溯提供数据支撑。
本成果构建了以生产过程要素数据全程抓取为基础，以过程智能管理为手段，以透明管理为目标的光伏行业智能制造系统业务架构体系，形成了生产制造管理环节和企业资源管理环节的协同效应，并依托MES系统为车间管理核心，通过数据交互的方式，强化MES与MDC、WMS、ERP的互操作性，实现全流程监控系统的集成与融合，生产效率明显提升。通过生产数据和电池片质量的时域绑定，实现质量追溯，为工艺改善和优化带来的极大的便利，提高了电池片良率、产能。据测算，项目OEE提升1%、WIP周期缩短50%、光电转换效率提升0.2%、良率提成0.5%、年产能提升24MW。
