通信世界网消息（CWW）5G时代，中国运营商坚定秉持云网并进战略。走向千行百业，运营商需要在行业用户侧及边缘侧提供服务，一方面将云的能力延伸到边缘，另一方面充分利用网络优势提供灵活的网络能力。运营商在边缘云方面的优势不仅在于提供基础网络资源，还要能够充分发挥云网协同、一加一大于二的优势。
作为天翼云长期合作伙伴，英特尔和天翼云在多个领域开展了重要合作，包括概念验证、重要展会的联合演示、关键技术研究、平台建设，以及生态系统建设等。近日，在天翼展上，英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理庄秉翰、天翼云科技有限公司副总经理兼首席技术官广小明针对云网融合和算力网络构建讲述了各自的看法。英特尔与众多生态合作伙伴携手，共同推动通信产业全面发展。
从云网协同走向云网融合
云网融合的第一阶段强调云网协同。云网协同是把基础通信网络柔性化能力提升起来，以API的方式完成跨域的连接。第二阶段是深度云网融合。天翼云与英特尔在边缘侧开展了深度的云网融合。
“第一阶段叫物理反应，第二阶段叫化学反应。对于云网融合，中国电信发挥自身固定网络和移动网络的优势，推动行业数字化进程。”广小明讲道。英特尔和天翼云展开了深入和广泛的合作，在数据中心侧和边缘侧共同开发了云端边缘计算节点。在云网融合的前提下，运营商的公有云服务超越了公有云服务的能力，真正实现了云网融合和云边协同，这是天翼云提供公有云服务与其他互联网公司提供云服务的差异化之处。
从通用网络到智能网卡、DPU、IPU的顺序演进，天翼云和英特尔基于英特尔FPGA芯片定制未来DPU或IPU板卡。英特尔跟天翼云在基础算力、网卡、加速方案、安全负载SGX、云游戏SG1，以及通过傲腾存储加速大数据数据库的处理方面展开了深入合作。
英特尔携手天翼云布局算力未来
此次天翼展上，中国电信提到了要建设算力网络。如今算力已经成为一种资源，成为一种普遍性的资源需求。在这样的情况之下，统一布局算力资源就成为政府节能减排减碳的必然要求。中国电信积极配合全国“4+4”算力网络布局。在完成全国“4+4”布局后，这些算力必然需要互连，没有互连的算力显现不出威力。所以不管是叫“算力网络”还是叫“网络算力”，都要在网络和计算之间达成相互借势和相互利用的平衡状态。跨域的数据迁移和调度都需要算力网络承担起这部分重担。
英特尔与天翼云也在不断商讨，在整个网络中有不同的算力，如何用一个统一标准把算力呈现给最终用户，如何用统一的方式把算力呈现出来，从而根据不同的场景，在底层配套的硬件不同的情况下，呈现给客户同样的算力能力。
世界需要成倍增长的计算能力，英特尔首席执行官Pat Gelsinger所说的四大超级技术力量来推动创新、发现和颠覆。这四大超级技术力量分别是：无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接、人工智能。每一种超能力本身都令人印象深刻，而它们加在一起会彼此加强和放大。
在提升算力方面英特尔发布了SRv6，还通过人工智能、机器学习实现网络内的计算，通过SwitchML技术做到对网络设备、网元设备实时性可编程。在推动CFN（Computing First Network）方面，英特尔可以提供一些底层技术方案，在公有云架构上实现CFN。英特尔通过全产品系列，CPU加上异架构全场景的算力来面对未来不同的工作负载挑战。英特尔加大AI、GPU、FPGA方面的投入，希望与天翼云一起提供各种多样的算力，满足不同场景的需求。
如今数据中心也发生了全方位变革。新的异构计算形式意味着数据中心的架构正在发生变化。庄秉翰讲道，云服务提供商已经进入异构计算时代，势必实现更高水平的性能和规模。异构计算带来了新的平台定义，包括加速器（如GPU和AI加速器）的激增，以及分解式、可组合系统。IPU将允许云运营商控制数据中心基础设施软件，并从在他们租用的服务器上运行的租户工作负载分离出来且加以保护。IPU将在边缘发挥重要作用，可以保护工作负载并加速新功能。
为了更好地推动算力网络、协同创新，并加速云网融合战略的落地，英特尔构建了完整的产品组合以满足用户在性能、安全性和敏捷性方面的要求，消除以数据为中心系统的瓶颈。通过打造全面的从云到端到边缘的解决方案，建设一个成本效益更高、更加灵活且可扩展的多云世界。
无论是从数据中心的核心到多云边缘，还是从多云边缘到数据中心的核心，英特尔在硬件产品组合、丰富的软件及系统级优化方面都实现了全面覆盖。所有这些技术旨在提供多负载类型的算力支持，使数据传输更便捷、存储更有效、处理更全面，从而提升业务响应时间，降低时延。
