昆仑数据秦磊:中国制造业借力工业互联网大有可为

责任编辑:甄清岚 2019.11.15 11:49 来源:通信世界全媒体

通信世界网消息(CWW)在11月15日举办的2019中国(黄石)工业互联网大会之5G+工业互联网高峰论坛上,昆仑数据副总裁秦磊表示,“中国的制造业从2008年开始,已经进入到一个冬天不太冷,但是冬夜特别漫长的一个时期,从传统的熬一熬,可能已经过不去了,我们唯有创新才能够实现整个制造业的高水平发展,在这个里面,工业互联网其实是大有可为。

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演讲全文如下:

秦磊:谢谢各位来宾,我今天跟大家分享的题目是在工业时代这边我们对于一些这个趋势实践和这个相应的一些思考,今天是第一次来到黄石,我也查了一下黄石有百里黄金地,江南聚宝盆,特别也查了一下黄石是中国冶金业的发源地。所以我在后面的案例分享里面,也特别选了一个跟铁有关的案例。时间关系的话,有可能跳的比较快一下,昆仑数据诞生的使命,就是用数据驱动中国工业的未来,我们希望通过大叔据和人工智能解决中国的企业解决实实在在的真问题和好问题。我们知道很多的中国的工业企业,在定义问题的时候,其实是很困惑的,所以我们从浅的问题、简单的问题入手,一步步跟工业的企业走向深水期,这个我们就要去做工业企业的合伙人。我们分享的案例都是在过去的几年我们一直陪伴这些工业企业从浅层次走向深层次。

在昆仑数据这里面,是中国最早做工业大数据领域的团队,也有幸参与到了中国制造2025的规划当中,也牵头成立了工业大数据的创新中心,目前在北京、在苏州、四川都有相应的工业大数据的中心。也很有兴趣说我们在一些国家的规划当中,其中向这个中国制造的路线图,其实信息技术,是我们团队这里面来提供的。大家可以看到的工业互联网的整个架构的架构图是我们团队来主笔的,同时也领先做了工业大数据的创新中心。研发技术这边跳过去,我们现在服务的行业是新能源和其他的一些行业,因为最早的话,我们做的风力发电机。那每一个风力发电机都是武装到牙齿的,把它整个的运行状态源源不断的从野外传回来,同时它又是一个非常好的一个大量的相似设备,我们可以去做很多的工作,围绕这个我们进一步的延伸到一个其他的领域,包括说这个钢铁冶金,包括说这个电子制造,这个都跟黄石的产业是比较相关的,获得了很多的荣誉。

我比较多的想在这停留一下,我们今天看数字化转型的时候,应该如何看待?创新已经变成了一个主题词,我今年自己本身也参加了一些创新方面的课程,包括在清华大学有一个叫创新引领中国的一个课程,讲的设计思维,那我的同学们,其实很多都是来自于传统的工业企业,比如说中国的最大的丝绸的上市公司的董事长,比如说中国的上市的一个扬养猪企业的董事长,都是思考说如何在新的时代用大数据的概念来去驱动创新,为什么会这样,除了我们今年在谈的叫做延续性创新,颠覆性创新里面,在工业企业里面要特别的去关注的一个创新叫挤压式创新。我们今天都是重资产,我们怎么样进行相应的增长,在这背后,消费物联网的这些实践,其实对于工业互联网是有非常大的借鉴意义的,他们也希望能够给他们的客户带来全新的体验,希望能够通过数据,能够建立全局的决策思维,来去优化他的业务的应用,来去实实在在的用数据指导的他的管理方面的创新,这是这些企业在思考的东西。

我今天用这张图做了一些总结,我们传统做信息化、自动化,简单做一个比喻,一层是设备,二层是自动化,三层是信息化,等到我们希望实现智慧的大脑。传统的信息化、自动化,我们比较多的是降低成本,比较多是的希望通过一个信息化的系统,来去固化一个流程,比较多的希望能够借鉴其他的最佳实践,来去指导我们的工作,但在今天我们在整个的这个数字化、智能化的时代里面,可能没有一个好的最佳时间,大家都在探索,那如何用一种方法去做探索,能够创造价值,能够关乎外部了客户和我们内部的客户。我们很多时候在做架构的设计的时候,一开始是描述一个用户的旅程,在这背后去建立一个创新的体系,那我们现在都在谈中台,它其实不只是一个技术,而是一个平台、工具和组织的结果,那我们怎么能够用平台用工具来去赋能,那他们具有创新的能量,让他们能够把这些数据变成数据资产,能够把这些数据资产在回的相应的业务,这是今天我们在跟这些工业企业合作中,他们需要解决的问题。其实建设一个中台不是目的,是手段,更重要的是他们要建立一个智慧的力量。什么叫智慧?在一个全局上面,来去做优化,能去计算上面,做相应的精算的力量,来去看全部的问题,全局的问题,而不是在一个点上面,解决一个小问题。另外一个,我们在竞争的时候,不是企业间和企业间的竞争,而是产业链和产业链的竞争,怎么能够让一个企业看到他的上游的上游,看到下游的下游,能够把计划延伸到上游的上游和下游的下游,我们相应的指标体系,都是为了做决策来提供服务的。

我们在今天看到说,在数字化时代里面,需要一个敏捷创新的体系,当然需要一个平台,这个平台的基础设施,我们需要把这些数据经过整理,很好的存入到这个平台里面,这个平台的数据能够反应工业的实时的现状,反应历史的特点,除了这些以外,还需要一系列的工具,这些除了一些硬度工具,来需要一些软的工具,我们的数据分析师,包括自己利用到低代码的力量,来去开发数字工业APP,这个是我今天我的很多数据分析师一个最直接的需求,我希望有一个环境,另外在背后的话,也需要一些其他的软的方法,我是不是有一些设计思维的工具,跟我们的客户的谈,有了这个平台,更多的说帮助这个组织,来进行赋能上面的转型。我有一个企业,它提出的创新的管理历年改制叫一全二创三结合,要全员的参与,生产、管理、技术相结合,这个管理理念是来自于60年代。干部参与生产,工人参与管理,改革在过程中间的一些不合理的规章制度,干部和工人群众能够结合在一起。在这个背后的话,其实是需要赋能的力量,我们今天在做很多的创新是一些点状的创新,我的企业的一些ECO告诉我说,我怎么能看到一个全局的视角,除了可以在服务云端这边来去做大量的数据的汇集,更多的是结合工业企业的特点,我们也会在边缘端有一个小小的核子,我们把这些模型装进去,数据就是从客户的现场边缘过来,这时候的话,能够解决这些数据安全的问题,有这个工业大数据平台够吗,不够,更多的工业企业需要解决应用的问题,我们着重在两个领域,一个是叫高端资产密集型的复杂装备,那我们这些设备既然可以联网,我们大的设备复杂的设备是不是能让它变得更智慧更聪明,我是不是能够让这些工业企业的CEO吗,站在特点的视觉这边,来做全局更智慧的决策,再往上,我们团队本身做的是数据的分析的工作,最好的情况是说,你把数据整理好,我们今天发现这个世界不是那么美妙,90%的时间都要面对数据的治理工程,而在数据治理工程的被黑,其实最难的课题就是说,大家都不知道我真实的需求是什么。原来我们最早是提供了咨询服务,这是要进行协同创新了,所以我们进入了培训的服务,所以培训的服务是用设计思维被后的反转课堂,在上面也会有相应的行业。我们自己研发的工业大数据平台,应该是在业界这边还是受到了很多实战的洗礼,我们接入了设备是100万台,累计管理的超过了20万亿,能够超过8000次以上的高频数据,同时的话可以进行并行的计划,都是为我们在上面去开题,提供了很好的数据基础我们首先轩帝的就是设备,在设备这边的话,特别是像大型的风力发电机,鼓风机这些,这些高端价值比较个的这些设计,我们可以把传统的经验,把它显性化,变成知识,把传统的隐性的数据,经过了清洗以后,变成显性的数据,我们人的经验其实是定性的,那我们怎么样通过变量的可视化的方式去表示。这个突然不变大,报警的区域在30%到75%之间,这些描述有些是定量的,但是绝大部分都是定性的。怎么能够把它变成计算机可以计算的语言,让计算机来进行计算,把原来的人的经验变成了假设,在这个计算的过程中间,不断的验证,不断来去调整,而真正的工业互联网平台,我们认为不只是技术的汇集,更多是把传统的这么多年的老师傅的经验,能够变成可计算、可学习,能够为我们的业主、能够为我们制造商,提供更多的服务。我们现在在国家的电网都有一些非常深入的实践。

另外全优工厂,我们做了一些相应的访谈,它有六大这个痛点,第一个痛点的话,我每次做统计,统计的周期都特别长,的二个痛点拿回来的数据,统计的口径不一致,第三个痛点,这些数据的质量都没有办法相信,所以经不住挑战。翳翳他说数据就在那,在表格上面,我有看到了但是我就没关注,等的它真正的长大了以后,我当时怎么就没发现,所以当我们很多的看板放在这边以后的话,因为这些传统的经验没有让它启发。另外还一个,有很多时候发现一个问题,直接就去解决它,没有想要它是一个系统性的问题,反而更加糟糕了,也这上面这些痛点,这边的话是非常的实在的,反过来对于企业的CEO,特别希望说能够若我知道我的未来的年度的决策,季度的决策,该怎么做。解决我最后一公里的决策问题,大家在这上面我们认为把这些数据联通,把这些数据透明化以后,真正要做的事情,就是全优的事情。另外我们也引入了一些先进的工具,我自己要去理解的话,特别跟硅谷的IDU也去学习,这个效果还是很好的。我们自己做了一些相应的一些工作,现在基本上所有的我们的项目中间,这是其中的一加工业企业,结果弄了以后,他们总工说所有的重大的需求,要从设计思维工作坊开始,他们是有需求的,但是他们没有工具。在背后的话,我们也有这些相应的数据分析的方法,我们引入了游戏就是一个工厂,业务很很简单,橙汁。我们带了很多的工业企业,让他们去拯救的时候,第一轮下来亏损了40%,为什么?这个时候的话呢,就需要教他们怎么去看数据,怎么做协同,怎么做初步的定性,怎么做最后的定量的精算,在这个过程实践,其实是我们和客户融合创新的一个过程。

我们也是获得国全球的世界冠军,讲几个案例吧,一个是风力发电机,大概这个成风厂够看这些数据,而且这个风力发电机能够在一个更好状态下面去做工作,那也就会更健康。那智慧临工,我们把它内部的数据进行联通,我们把它叫做连通零工,跟他的管理战略相结合,我们第三个阶段梳理出来非常优秀的项目。

最后讲一下跟钢铁有关的,我们在攀枝花钢铁,我们排名第一的全球的企业,他们希望能够数字化的产线,帮他们实现每一根钢轨,今天有了大数据以后,我们可以去做这些事情,我们建立一套平台,五大应用,这些平台这边的话,需要把这些数据认认真真的会聚在一起,而不是简单的连接,为了做这些数据的汇集,包括如何来定义数据的标准,如何来认识数据的质量,那这个背后的话,我才能够让这些数据在一个时间周上面,来进行信息会聚,有了工作以后的话,包括合作整个的产品的数字化,可以围绕质量这边的话,我们可以把质量交付的刹那的数据跟过程的数据进行关联,当然我还可以做全局的优化工作,我可让我们的设备在设备资产管理尚民变得更加聪明,比如说可以做设备的量化的分析,比如说可以做设备的评估,关键设备的预防性的维修的策略的认定,等等这些工作,这些都是可以做的。这也是获得的这个制造业和互联网融合发展的一个试点示范。

最后做一个总结,今天的中国的制造业从2008年开始,已经进入到一个冬天不太冷,但是冬夜特别漫长的一个时期,从传统的熬一熬,可能已经过不去了,我们唯有创新才能够实现整个制造业的高水平发展,在这个里面,工业互联网其实是大有可为。


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