通信世界网消息（CWW）在11月15日举办的“2018中国（黄石）工业互联网创新发展大会之黄石企业上云推进会”上，紫光云引擎高级项目总监孟宪宇作了“工业互联网助力产线智能运维”的主题演讲，他指出，要通过构建融合数据平台和依托专家系统形成设备全生命周期模型，设备制造方工艺的优势，以及生产工艺对设备的影响因素进行专家系统的建模去实现产线智能运维。
演讲全文如下：
孟宪宇：尊敬的各位领导，各位企业家代表大家下午好。今天跟大家分享一下紫光云在工业互联网助力产线智能运维的话题。
首先给大家介绍一下紫光在云服务方面总体的情况。
紫光集团在2017年底整体的产业规模已经达到了2000亿，员工3.7万人，拥有四家上市公司，我们也是依据自己的产业能力，在芯片到云计算产业相继收购了紫光展锐，成为我们规模化集团单位。我们也是秉承公司产业战略，在湖北地区成立了长江存储，并作为国内自主芯片研发的实力。我们坚持芯云共创理念，实现自主创新，也开启了云服务新征程，成立紫光云服务公司。在各个领域行业，比如政务、教育、产业、医疗卫生、企业等方面都收获了非常好的成果。为各地的政府、工业企业和各个行业的协会也为他们提供了很好的服务支撑。
在工业方面，我们也着力工业互联网方面建设，以苏州地区为核心，成立了工业互联网总部，发布了紫光工业互联网平台。其互联网平台是基于S、P、L三大服务层次为客户提供云资源服务，以及工业PS服务，为工业企业提供全方位工业云服务能力。我们平台已经具备了完整的IS层服务能力，在工业大数据平台方面构建了三大核心，同时也聚集了超过三百种工业APP应用，在电子信息钣金钢铁等十大行业领域里进行解决方案布局，采用混合云和交付云多种方式进行交付。
同时，以面向工业企业的智能制造测评为抓手，对企业智能制造水平进行总体的规划跟摸底。对我们企业内部的工业4.0进程智能制造发展进行摸底之后，从研发设计、生产控制、运营管理和决策分析四个层面为企业进行方案的细化跟引导，为企业提高智能化水平进行项目建设提供可落地方案支撑。
刚刚也看到工业互联网平台的主要应用服务场景，紫光工业互联网平台也重点面向工业企业客户，面向工业生产现场过程优化，面向企业运营决策优化，资源优化配置和协调，为我们企业客户提供全方位解决方案和应用场景建设。
对于现在工业企业需求以及我们现状来说，其实中间还是存在比较大的鸿沟跟差距。制造企业希望通过信息化建设来降低成本，增加收益，最大化企业的业务价值收益，为了达到这个目标，我们要对企业的人才、流程，以及设备进行全方位的精细化管理，实现企业最细密度数据可控，信息可控。
但是，与此同时我们企业更多现状是什么呢？普遍面临设备制造花数字化程度普遍较低，重点表现在工业设备中端连接率低，数字化程度低等等方面。如何利用工业互联网的平台技术来帮助我们企业去跨越鸿沟，实现IT和OT融合？我们可以应用工业物联网技术帮助企业实现IT、OT和云服务方面融合。传播OT技术来讲通常只注重生产环节自动化。而IT更加注重任继愈数据、机器全面的连接。结合我们大数据分析提高效率更高，更精细的发展。
利用工业互联网的技术，能够弥补IT和OT实现全方位融合，从而实现生产信息纵向扩展，以及产业链的横向集成。构建成企业融合的运营管理体系，我们在IT和OT融合最实际的应用场景来说，应用工业互联网技术怎么样去实现产线智能运维，去进行相关的建设，我们进行下面的一些分享。
第一，通过构建融合数据平台。我们需要去整合设备制造数据，历史的运营里面积累出来的数据，融合一个平台里形成智能监控平台基础数据资源史，利用这些数据资源史进行流程管控，数据分析，提供更多决策分析能力。
第二，依托专家系统形成设备全生命周期模型，设备制造方工艺的优势，以及生产工艺对设备的影响因素进行专家系统的建模。对我们关键设备形成不同的诊断模型，为生产进行故障判断以及寿命预测等等，提高设备的OE、提高设备使用效率，最终实现产品的价值。
在整个项目的建设周期层面，我们也根据实际经验结合出来，我们要从点到线到面的方式来建设我们的工厂内部的设备运纬项目建设阶段和划分。
从点到线到面，会挑一些关键性设备来进行数据积累，模型建设。从关键设备到关键的产线，以线代面形成全厂设备状态受控。对集团型企业来说，再把我们全厂经验推广到多经济模式，形成全面生产覆盖，以及围绕数据，围绕模型，以及围绕运营管理的流程和过程。我们要把标准化，形成实际的围绕社会状态监测诊断合运纬管理流程规范，切实地运用到生产管理中来。以状态数据，成本分析主线来进行流程规划跟梳理。配合设备基础信息，在检修计划和绩效考核方面应用形成全方位运纬管理体系。经过对数据、流程、项目建设，以及对流程的管控跟梳理，形成基础的框架，类似于平台建设框架来说非常复杂，可看到，一方面对设备的工艺量进行监测，另一方面对辅助的用量进行数据的收集，形成数据的运营平台，通过我们检修管理，报表统计以及故障预测等功能形成企业内部的产线智能诊断运纬平台，为我们企业内部设备管控形成几大重要的核心能力。
第一个能力可以提供实时监测报警能力，在这里可以看到通过对我们设备的基础管理，对我们现场监控的需求的设计，以及多层次的数据方式实现我们逐级在线监控，提高我们监控效率。同时我们有很多设备非常关键复杂，不能通过简单的规则来进行报警或者分析判断，我们可以通过构建出我们综合分析诊断的工具和一些流程来帮助产线的综合运纬诊断，。
同时，我们判断也离不开工业大数据预测方面能力建设，一方面震动类设备可以进行频率分析等等工具的提供，帮助我们构建工具机理分析能力。对电器设备察看电流电压能够进行基本的状态察看，同时利用对于这种设备的数据故障积累，可以把大数据技术应用到这个领域来进行对设备故障信号进行机器学习算法模拟跟训练。
在智能诊断方面进一步提升，从设备数据状态采集上也可以把工艺数据和质量反馈结果进行结合跟模型，从质量追溯、控制，以及质量预测方面进行全方位管理，进行整体的提升。实现对于设备的基础数据采集，对质量数据的分析，以及工艺生产的整合后，企业管理往往从质量、交付和成本三个纬度去进行整体的生产决策。我们也提供，把我们工厂的自动化手段，运营管理手段的方式，提供企业云图标准化产品，可以实现可预测可决策能力的提升。
通过工业互联网实现智能运维全生命周期闭环能够给企业带来最终效益提升，在整个周期里，从在线监控，综合诊断，预测维护，设备运纬以及优化运营这条主线延伸，建设从诊断到检修两个闭环，形成整个的运纬生命周期管理。最终实现生产运营设备可靠性、管理效率提升，达到整体运营成本效率提升。
在产线智能运纬专属领域所做的案例和建设过程的分享，也希望各位专家能够提出更多意见和反馈。这边可以看到我们为国内最大的钢铁集团所做的智能运纬服务中心的一个案例，以及电机健康预测运纬展示。
汇报完毕，谢谢大家。
