通信世界网消息（CWW）边缘计算的七大应用场景里，物联网和边缘智能都是重点。
谈及5G之前各种蓬勃而出的技术，MEC（多样化边缘计算）几乎已经成为“网红”，2017年底之前，M还代表Mobile，进入2018年，随着5G、物联网、人工智能的齐发力，MEC中M的概念向Multiple（多样化）极速改变，各类基于边缘计算的创新体验犹如一波更猛烈的浪潮汹涌来袭。截至目前，三家运营商联手各领域企业在边缘计算上进行了诸多的探索和尝试。
围绕目前MEC的进展和未来应用，通信世界全媒体记者采访了中兴通讯MEC研发总工程师卢学锋，他特别提到，MEC一定是一个多接入的应用使能平台，既能开放无线能力，又能提供应用使能，可充当物联网网关的角色和人工智能边缘加速的载体。
极致用户体验为目标
尽管经过两年技术研发和试点，目前MEC仍处于应用探索阶段，各方依托MEC技术寻求创新方案。据卢学锋介绍，中兴通讯与运营商合作了多方面试点，内容包括CDN下沉、基于室内定位的商超应用、Cache应用、VR应用、工业应用等。
在海外，中兴通讯在比利时实施了超低时延视频直播试点，4G端到端时延可达500ms，而且当前能力已经可以做到时延300ms，中兴通讯在泰国也进行了基于定位和物联网的智能寻车试点，总体进展良好。
边缘计算的七大应用场景中，物联网和边缘智能是重点。卢学锋强调，MEC一定是多接入的应用使能平台，既能开放无线能力，又能提供应用使能，可以帮助应用开发者就近调用MEC的物联网能力和人工智能能力，快速搭建低时延应用，不断提升用户体验。
极致的用户体验是MEC的努力目标。MEC可充当物联网网关的角色和人工智能边缘加速的载体。
标准持续推进
在企业各地开展试点的同时，MEC的标准也在不断完善。据卢学锋介绍，ETSI MEC已经完成Phase l研究，并发布一整套协议规范，主要基于LTE网络架构定义了边缘计算应用场景、参考架构、应用使用、应用生命周期管理与运维框架以及无线侧能力服务API。目前正在进行的Phase II则拓展到5G、Wi-Fi、固网等多接入的边缘计算系统，覆盖MEC in NFV参考架构、端到端边缘应用移动性、V2X支撑、Wi-Fi与固网能力开放等更多研究项目，并制定MEC测试框架。
与此同时，3GPP 5G SA在本地路由与业务操纵、会话与服务连续性、网络能力开放、QoS与计费等各方面也给予边缘计算全面支持。“不过，我们也观察到，目前ETSI MEC与5G SA在架构与交互层面有一定脱节，如何将两者结合以应对未来5G时代边缘计算挑战，可能需要两个组织共同完善。”卢学锋特别提到。
MEC在多地进行试点的目的就是让这一技术更顺利地应用在实际中。谈及目前MEC在软硬件、平台、终端等方面还有哪些挑战，卢学锋表示，MEC部署在网络边缘，尽可能使业务更靠近用户，在硬件方面要适应边缘机房的物理条件，包括尺寸、承重、功耗，同时MEC是个业务锚点，需要考虑单位功耗下的最优性能，对于边缘硬件加速也是个重要的特性需求，这需要硬件有针对性的设计，同时又要求是通用平台。
在软件方面MEC的挑战主要是对边缘MEC云资源的管理，以及业务下沉后对APP的管理，这是生态建设问题。对于终端，应该利用边缘计算的优势，把依赖终端的计算力上移到MEC，降低对终端的耗电等影响。
目前，工业互联网也被视作MEC的主要应用场景，对此，卢学锋表示，5G时代，大带宽、低时延、大连接都是工业互联网的应用场景，MEC配合一些工业网关可以搭建完整的工业网络架构。“但实现起来挑战也非常大，有技术方面的，也有行业方面的，这方面虽然很热门，但推进还比较缓慢。”卢学锋表示。
物联网对边缘计算的新需求
物联网是今年业界谈论MEC时更多提到的场景。据悉，中兴从MEC设计之初，就将物联网功能加入MEC方案。物联网的业务在边缘终结需要MEC支持多协议接入、数据解析等功能，还需要物联网云平台的云雾协同能力。同时在设备侧，“超边缘计算”需要跟网关对接和协同，才能形成非常完整的云雾协同计算框架。
卢学锋强调，在生态方面，MEC则需要把自己定位成网关的角色，北向能跟主流物联网平台协同，南向要跟一些边缘计算组织形成统一的方案。
在实现方式上，MEC可以充当物联网的边缘云网关，汇聚物联网数据做快速响应和决策，同时通过边缘智能等应用使能API，为物联网的边缘应用提供支撑。各个MEC的能力在统一的门户里可见，系统可以根据应用的需求，将应用制定部署在合适的边缘MEC上，以达到最佳的用户体验。
链接：MEC的神奇寻车案例
在本地分流规则、室内定位算法、边缘智能、物联网等几大核心能力方面，中兴通讯进行了深入的探索，并开发出多项创新应用。例如，此前中兴推出了一个“神奇寻车案例”，首次将MEC对人的定位能力和对车位地磁的物联网接入能力做了综合应用，可以在无感知停车后，一键反向寻车；在刷脸门禁等场合，利用MEC的边缘智能API，普通门禁可以变成一个功能强大的智能门禁，延迟小而且稳定，可以大大提升利用云端API因网络延迟和堵塞带来的用户体验；在远程控制方面，通过MEC UE到UE的分流，将远端的视频回传到驾驶员侧只需要200ms，使得4G网络下就可以顺畅实现远程操控。
链接：MEC大事件
2016年，移动边缘计算第一次在上海F1赛车场上释放出“将核心网能力下沉到网络边缘”的信号；
2017年，中国移动联手设备商在江苏等地尝试了一系列MEC试点部署和业务摸索；
2017年6月MWCS，中国联通在梅赛德斯-奔驰文化中心实现基于MEC边缘云的“智能场馆”商用部署，并于2017年底联合Intel、OTT等在天津建设成全球最大的边缘数据中心测试床，推进边缘vCDN、边缘解码以及边缘智能等多种边缘业务的部署和测试工作；
2018年2月MWC，中国联通与中兴通讯、Intel联手启动15个省市MEC Edge-Cloud大规模试点，发布《中国联通Edge-Cloud平台架构及产业生态白皮书》。
数字：500亿
在物联网蓬勃发展的背景下，边缘计算迅速向物联网应用领域延伸。据IDC预测，到2020年全世界将有多达500亿的智能设备接入互联网，而40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储，这些智能设备包括智能手机、个人穿戴设备、汽车、核磁共振仪、智能路灯、蒸汽发电机、飞机发动机等。同时，随着人工智能对边缘计算提出了更高的要求，工作负载整合将成大势所趋。
