通信世界网消息（CWW）在MWC2018期间，高通携多款产品及解决方案精彩亮相。众所周知，高通是移动通信技术领域的领先企业，其实高通在物联网领域也已经深耕多年，具有非常强劲的发展势头。“高通在移动技术上持续的研发和深厚积累使我们在连接、计算、安全等方面拥有很强的技术组合，这些技术组合可以支持我们为物联网打造相关产品和解决方案。目前，高通每天出货的物联网芯片已经超过了100万片。”高通产品管理副总裁Seshu Madhavapeddy如是说。
高通产品管理副总裁 Seshu Madhavapeddy
例如，高通近日推出的基于QCA4020和QCA4024系统级芯片（SoC）的全新物联网（IoT）开发包便备受大家的关注，QCA4020和QCA4024系统级芯片是面向家居中枢的解决方案，成本低，具备很强的安全特性，还集成了M4微型控制器，可运行实时操作系统，并和亚马逊、微软合作，在芯片的M4微型控制器中集成了他们的云平台SDK。采用这两款平台，客户可以为家居打造成本较低，但具备智能特性并集成云平台的产品。
物联网需求多样，高通具备五大产品系列
物联网产品的挑战在于它的应用并不是单一的，而是多种多样的，需要提供更加多样化的解决方案满足物联网领域的各种不同需求。
Seshu Madhavapeddy表示：“依托于在智能手机和移动领域深厚的技术积累和领导力，高通针对物联网产品已经打造了五大系列产品组合，分别是：移动SoC、应用SoC、LTE SoC、连接SoC和蓝牙SoC。从价格来看，产品也分得很细，从100美元以上的高端产品到1美元的芯片组都有覆盖。”
第一个产品系列是移动SoC，这个系列利用了高通为智能手机打造的芯片，同时，为了适应物联网的需求，也进行了相应的软硬件调整和改动，特别是在软件层面上。这个产品系列可帮助客户打造兼具强劲计算性能和4G LTE连接的物联网产品。在移动SoC系列中高通拥有大量产品平台，包括一些高端产品类似于智能手机的骁龙800系列，也包括一些层级较低的产品，类似于骁龙600、400和200系列性能的产品。
第二个产品系列是应用SoC，这个系列与移动SoC的最大区别在于应用SoC并不支持4G LTE蜂窝连接。通过减少对蜂窝技术的支持，可以优化应用SoC的成本。高通在今年年初的CES期间携手Google宣布推出的两款分别基于SDA624和SDA212系统级芯片的家居中枢平台就属于这个系列。家居中枢平台可以帮助客户和合作伙伴打造家庭使用的智能终端，“针对这两款平台我们也提供系统级模组以及参考设计解决方案，并且在硬件的平台上对Android Things的软件系统进行优化。这样的优化和集成使我们的客户能够快速地针对智能家居的不同需求打造家居中枢产品。”Seshu Madhavapeddy表示。
第三个产品系列是LTE SoC。这个系列的产品支持面向物联网的4G LTE连接，如NB-IoT和eMTC。高通此前推出的MDM9206物联网芯片就隶属于这个产品系列。LTE SoC系列除支持LTE蜂窝连接外，还可利用其内置的ARM Cortex M系统微型控制器支持一定的计算性能。这个产品系列非常适合于智慧城市的应用。
第四个产品系列是连接SoC，与LTE SoC相比，这个系列仅内嵌了MCU，因此计算性能有限；在连接上这个系列也不支持4G LTE，仅支持Wi-Fi、蓝牙及802.15.4连接。上述提及的QCA4020平台便属于连接SoC。
第五个系列是蓝牙SoC，它的结构简单，拥有微型控制器，在连接上仅支持蓝牙无线连接，QCA4024平台就属于蓝牙SoC系列。QCA4024平台也支持基于802.15.4的技术规范。
Seshu Madhavapeddy解释道：“我们之所以打造了5个物联网SoC产品系列，是因为不同的垂直物联网领域对于SoC的性能、连接、成本和安全需求都各不相同。比如，一个产品有比较高的计算任务需求，那么就可以考虑采用移动SoC或应用SoC系列，例如安防摄像头需要强大的处理能力用于影像处理和深度学习；如果客户希望设计用于远程监测用水情况的传感器，那他可能会采用LTE SoC；一个客户只需要打造简单的家用设备，如智能微波炉，那他可能只需要采用连接SoC就可以了，一切都取决于具体的应用和客户需求。通过这五大产品系列，我们能够满足各种物联网应用的需求。”
打造独特软件解决方案加速物联网发展
“高通不仅在SoC芯片产品上进行了大量投入，也在软件上进行了大量投入，打造独特的软件解决方案支持物联网发展。我们在物联网边缘计算领域打造了五类软件解决方案。”Seshu Madhavapeddy表示。
其中，第一类应用是语音交互界面。对于物联网产品而言，通过语音与用户进行互动并接受用户指令的能力越来越受重视。我们的所有物联网平台都支持语音交互界面。
第二类应用是传感器处理。对于物联网终端而言，能够从多个传感器接受信息、进行处理并采取相应行动是非常重要的。
第三类是摄像头影像处理。不同类型的物联网终端可能需要各自不同的摄像头处理能力，例如企业级安防摄像头、家庭安防摄像头、运动摄像头、VR摄像头等需求都不一样。因此，高通也推出了相应的技术，专门应对物联网应用中摄像头处理所面临的独特挑战。
第四类是媒体内容处理。物联网终端也包括像电视盒子这样的产品，这些终端要求支持非交错显示技术、SPDIF和杜比音效技术等不同的技术。
第五类是深度学习。“在面向物联网的投入中这可能是最重要的一个领域。得益于人工智能技术，物联网终端正变得更加智能。我们能够通过使用深度学习神经网络支持一些独特的物联网用例。”Seshu Madhavapeddy表示。
比如，高通QCA4020可以实现的应用之一是侦测房间中的人数，如果将QCA4020应用于智能温度控制器，那么控制器就能根据房间内的人数来调节空调的温度，这是在QCA4020上运行深度学习神经网络用例。深度学习也可以用于自动停止微波炉，例如热牛奶时如果控制不好加热的时间，牛奶就会洒在微波炉里；如果微波炉能够支持深度学习功能，那么它就能监测到牛奶开始沸腾，并自动停止加热。Seshu Madhavapeddy表示：“通过大量投入和产业整体发展，生活中的常用设备正变为物联网终端，变为智能终端，通过其计算能力解决实际问题。”
未来边缘人工智能越来越重要
深度学习使不同的物联网终端变得更加智能，包括可穿戴、联网摄像头、机器人、VR/AR以及智能城市等。高通不仅投入打造芯片组和硬件平台，也在打造相应的软件和算法，通过深度学习解决实际问题。目前高通正积极打造技术和产品应对这些不同需求，也正与专注于人工智能的广泛生态系统伙伴合作以解决这些复杂的需求。
虽然目前人工智能的计算大部分是在云端进行，但在Seshu Madhavapeddy看来，边缘计算以及边缘人工智能的重要性正与日俱增，因为边缘计算具备诸多优势，在边缘执行训练好的神经网络可以使终端在最短时间内进行推断并采取行动。例如支持人工计算的微波炉能在紧急情况下做出判断并自动停止加热，以免牛奶煮沸溢出；如果将神经网络放在云端运行，由于时延和带宽的挑战，微波炉可能将无法及时停止加热。在边缘运行的神经网络将可以使微波炉在这种情况下快速做出判断并采取行动。
“随着物联网技术的发展，用户对于更强大的边缘计算功能的需求越来越多，以应对摄像头处理、语音用户界面、媒体内容处理、人工智能及传感器处理等诸多使用场景，这就是为什么我们的客户对像应用SoC和移动SoC这样更复杂的平台有了强大的需求。”Madhavapeddy解释道。
物联网产品制造商需要考虑成本和性能之间的平衡，更智能的终端意味着更高的成本，但同时客户也意识到，更智能的终端也意味着更高的产品价格。例如，一个烟雾报警器的定价可能是10美元，但如果制造商通过更先进的技术使它更加智能、更加互联，并支持语音用户界面功能，同时使它变成Wi-Fi网状网络的一个节点，那么这个产品就可以定价到100美元。现在更多制造商选择在设备中采用更先进的技术，从而加入越来越多的边缘计算能力，因为这使他们在产品定价上获得优势。智能的物联网终端无疑将给消费者带来更大的价值。因此除了无线连接技术外，目前物联网领域对于终端的边缘计算和人工智能支持都有着强劲需求。
