通信世界网消息（CWW）“我们认为要做到构建有效的大数据应用场景，需要做好三件事，第一，从重到轻，第二从无到有，第三，把增值品做成刚需品。”在第二届中国信息通信大数据大会上，原力大数据创始人兼CEO江颖表示。
原力大数据创始人兼CEO 江颖
江颖:
大家好，我是江颖,原力大数据的创始人，和CEO非常高兴，有机会在这儿和各位分享。我们在大学数据能力建设和应用上面的一些思考探索和实践。我们今天想跟大家分享的主题是拒绝一想创建有效的大数据应用场景，那我们认为事实上这也是我们能够在未来实现大数据价值变现，能够赚到钱的一个根本，在这一点上，其实我们做了很多探索，其实我们现在身处大数据行情什么意思呢，我们可以看到各种各样的大数据的产品每天出现在我们的面前，比如说大数据精准广告智能营销平台舆情分析系统，但是在座的都是业内人，我们非常的清楚，事实上大量的产品都没有达到预期七的商业目标，也就是说并没有那么独客户有意愿为这些大数据的应用产品去买单。
那到底我们的一个现状是什么样的？我觉得这句话应该是很负责任的，除了内部的大数据应用以及部分500强企业的一些内部应用以及bat推出来的大数据产品，我们几乎找不到真正能够带来巨大经济效益的大数据产品，我们可以来看两个例子，第一个例子是精准广告投放，这个词其实是在今年大数据产品当中出现最多的一个名词，可是我们业内的人都很清楚，除了少数的几个，比如说百度、腾讯，能够做一些大数据精准的产品和服务之外，绝大多数都是投放公司DSP在打着大数据的名头，来做广告的广告位销售，赚的是广告位的差价，这就是我们一个行业的现状，但这件事情很可怕，很多客户对于大数据对于精准营销的认知。当你再去跟这些客户谈大数据谈精准营销的时候，你会发现你打动不了他了，它不认同你，因为它认为你们都一样。
我们再来看第二类产品舆情监测，这也是现在市面上同质化最严重的一款产品。左边图上告诉大家的是几乎每一款产品会告诉大家的一个事件，比如说高考，在微博的曝光量是1.2亿，接触到的人群是784万，这件事情大家对他的认知是正面的，也就是说大家对这件事情并没有太多负面情绪，它的影响指数是80分，影响力很大。但是如果说这是一个我们关注的热点事件，是一个负面事件，这些事情帮不了我，因为我关注的是我什么时候？用什么方法能够来抑制和控制我的负面言论和情绪？又或者这是一个商业事件，或者说是一个我希望借力来宣传我的品牌和的服务的产品，这个时候问题也来了，我虽然知道客户关注，可是请你告诉我怎么办？
我如何做到针对这一次的事件来打造我的产品？让人认知，而且是以他们接受的方式。我们都做不到，是不是？也就是说我们会看到今天大数据产品有两类，有90%的大数据产品是闭门造车、臆想出来的伪需求，所以客户很难为此买单，还有第二类产品是占领了大数据的概念，占领了客户的认知，做的并不是大数据的产品。伪大数据产品，但这个也让真实的大数据的产品和销售变得非常困难。针对这样的一个现状，其实不是我们一个企业遇到的，是所有的企业和行业都遇到的问题，我们应该怎么办，所以我们提出也是基于我们原地大数据这么多年的一个在大数据应用的一个实践，我们认为本质是什么，拒绝臆想构建有效的应用场景，而这才是大数据实现价值变现的核心。
那我们就这个观点我们做了三个提炼，有三个观点，我们认为要做到构建有效的大数据应用场景，需要做好三件事，第一，从重到轻，第二从无到有，第三，把增值品做成刚需品。我们先来看从重到轻，我们大众都说现在是大数据时代，但我相信在座的各位一定不这样看，大数据时代刚刚开启，尚未到来，今天有90%的企业，特别是传统行业和中小企业跟大数据没有半毛钱关系，既没有为大数据付费的意愿，也没有为大数据付费的能力，而能够接受大数据应用接受大数据，为大数据买单的人是谁？那一定是顶级的内，500强的全球知名的企业以及寡头型的巨头企业，但这一类企业通常会有一个特点，它有三个特点。
第一，它一定已经有非常复杂的内部的IT系统。第二，它一定有非常庞大的组织架构。第三，它一定有非常复杂的内部流程，我们见过太多的大数据的平台系统，给到客户用不起来，最后推倒重来废掉。为什么？本质上就是你既没有办法改变流程，也没有办法去改变组织架构，也没有办法把别人企业原来的IT平台推倒重来，大数据是新鲜事物，是新生事物，没有办法，所以我们应该怎么做？我们提出的是轻量级，简单的数据对接就能够与现在的IT平台进行对接和融合，快速的让企业使用起来，我们谈得轻的第二个层面是轻量级应用，我们的认知是坚决不做厚重的平台和系统，既然我们的定位是应用，就一定只能做简单的工具。
我们不做平台，不做系统，只做工具。我们的工具有一个基本要求，就是只去解决客户最刚需、最痛点的那几个问题，去把它解决好，客户自然会用，我认为这个是大数据价值变现、大数据产品构建的第一个要素，其实在屏幕上是我们原力大数据的一个叫做营销，试错平台的基本模块，非常的简单，主要的模块只有四个功能，分别是数据识别客户洞察精准营销和应用评估，听起来名字和以前十多年都没有不一样。
但是我们每一个模块都只面对一个对象解决一个问题，坚决不合流程制度架构和其他的IT平台去做任何冲突，比如说是G数据识别，我们面向的是营销分析人员，那我们做什么呢？一件事帮助他搞清楚到底客户属性中间的哪一个字段是最重要的，是最关键的？让他不要拍脑袋。我们的客户洞察和营销效果评估就更简单了，本质上就是一个非常简单的一个客户的分析报告的深层，但是它的痛点在于我帮助营销人员去进行客户分析，我让他傻瓜式操作，让它用起来特别舒服，领导找它要汇报的时候它都不用干活，这样子他自然能被用起来，还有精准营销，精准营销永远都是我们在谈的一个核心，永远都是我们这十多年在说大数据的最根本的，可是我见过太多的精准营销的模型根本没有效果，为什么？
我觉得本质在于想象，你不知道客户要什么，你不了解客户的需求，我们在这一点上是怎么做的？第一，一定要自动化，坚决没有手工的工作。第二，需要用高深的算法的时候，比如说我要用机器学习，深度学习，没问题，用高深的算法，能够解决的问题和深厚的简单的处理解决的问题，我们坚决不用高深算法。总之，我们做的特别接地气，让客户的每一个营销场景都能在我们这里找到对应这样子，我们的产品才能够被接受，而我们的营销评估我们知道，其实现在在大数据营销和消费领域会有一个很大的痛点，这个痛点就是不能闭环，或者说我不愿意B缓。我们的营销评估本质上就是解决这个问题，每一次营销活动结束，我不管你想要不想要我都塞给你一份报告，让你看到这次做得好还是不好？好好在哪里，为什么？坏在哪里，我下次能不能改进，让客户有感觉，不是说我这件事情做完就完了，那我们就通过这样的一个方法，让我们的大数据的这种轻量级、简单化的大数据应用的产品得到了非常大的认可。
其实在座的有很多运营商朋友，我们都清楚，叶芝（音）让市场部门去做大数据非常难，市场策划部门和职能部门比如说市场部想要分公司做大数据，又特别的难，没人愿意做，我们在这就很好地解决那个问题，只要有人用过抢着用，县域分公司主动要求全覆盖。这个是非常难的。那还有一个问题，就是关于覆盖的客户，因为它会被不断的调用，不断的去使用，所以我们每一个客户、每个月被查询平均四次以上，我们的营销成功率普遍提升了158%，最好的提升6.6倍。最为难得的是我们解决了一个问题，就是我们见过很多IT公司和做大数据平台的公司，他们都会说一句话，我们的大数据产品和我们的平台是定制化的，我在广东做的广西就不要，或者广西就会觉得用的不好，因为它太个性化太复杂，那我们做到是什么？是我们做出来以后，有很多省份都用，很多的地势也去使用，而且用了都说好。我们简单哪，我没有任何与你们的流程架构相关的。
所以我认为做大数据的场景构建第一点就是要把重的东西做得轻。我们第二个实践认知叫做从无到有。其实刚刚也听到几位嘉宾在谈关于大数据运营产品应用的这种场景构建，我们会发现蛮难的，很多场景客户并不买单。那怎么办？我们可以分享一个例子，广告效果统计绝对是世纪性难题，特别是线下渠道的广告效果，我这一张广告牌的效果是没有办法统计的，那我们是怎么做的呢？我们借助运营商的基站的数据来分析一些定点广告牌的一个效果，比如我在广州的一个地铁投了广告，投了两个星期。地铁在这两周当中覆盖了20万人群，我去看这20万人群，因为看到这个广告的钱和看到这支广告后，他的行为有没有发生变化，有没有带来新的装机、带来新的活跃、新的消费，我们就是这样做到的，因为它解决的是真正的行业的痛点和需求，所以这样的应用场景才是客户会愿意买单和愿意接受的。
我们在大数据应用构建的第三个认知是把增值品做成刚需品，我们今天有大量的大数据的应用场景是可有可无的，说白了就是你没有解决问题，我用你不用你一个样，我不想用，你还给我增加了工作量，在这一点上我们也做了很多的探索，我可以举几个例子，第一个是刚刚提到的分析建模，所有企业做大数据，可能它的起步都是销售相关的。关于分析建模我知道至少中国移动做了15年，但是效果并不好，为什么？因为不切合场景做需求的那帮人，是搞IT的或者是搞数据的，而用的那帮人是一线的推广人员，用不起来，所以我们必须要做的有效果才能够让一线去使用。我们做的每一个需求都是接地气的，我可以给大家举一个我们的实际的一个案例，不涉及真正的数据复杂建模。
我们通过这个结论去优化它的营销，最终把营销成功率提升了50%，从原有的15%提升到22%。可能你会说这是一个特别小的例子，但是事实上我觉得在这一点刚需品上的核心，就在于这件事情有用。我们做的每一个场景都必须是让客户真正能够使用起来、是有效果的。我们还有一个例子是在于信息收集，其实如果说到爬虫，在座的很多技术专家说这个好low，我们做得很先进，我们的爬虫多么牛掰，可是你要知道今天我们很多的商业应用并没有用到爬虫，我们有一些企业客户，他们现在去收集信息扫楼、扫街、第三方购买很可能还会用到黑市数据，我们告诉他我们可以通过爬虫帮你搞定，特别高兴。我觉得这件事情的本质是什么，是解决了一整条从需求到最终实现的一个过程，而不单单是做爬虫，而这个效果一定是很明显的，我们发现我们能把数据的获取的比例从40%提升到90%以上，准确度从60%提升到80%，客户因为这个场景足够的有效，而且并不贵，客户还会帮我们去介绍其它的客户，因为你打到了他的痛点。
我们把增值品做成刚需品，我们还有一个例子就是市场研究，其实市场研究公司已经有很多年的历史，而且在我们的周围有很多这样的公司，最重要的是市场研究调查，对于很多大企业来讲，绝对刚需，那我们如何用新的手段去帮他解决原有的问题，这个也是我们认为去把一个增值品做成刚需品的一条思路，我可以给大家讲一个例子，我们在南方的一个省份做全民的一个阅读的一个行为的调研，我们是给一家大型媒体做的媒体，当时跟我们聊的时候它这样说的，说他准备花20万，然后做什么呢？做那个广告投放，也就是通过打电话来搞定这件事情。它根本不知道运营商的大数据能帮它什么，它也不知道它的手法有什么样的问题？那我们说其实你可以用运营商的、互联网的行为、数据以及他的人群特征数据来做这件事情。
首先，哪怕你早晚找中国移动已经覆盖了70%的客户规模，比你通过样本调查的方式会准确的多。其次费用会很低，你原来可能需要花20万，现在5万块钱就可以搞定了。最为重要的事情，你基本没有工作量了，你把需求和我们沟通清楚，我们帮你做。你没有任何人工的工作，把原有的2到3个月的一个项目执行周期变到了多少，周，所以我觉得其实我们缺的不是大数据的应用场景和大数据的技术，而是把我们的算法模型和我们应用能打通，我一直觉得其实相对于技术而言，这个才是我们认为最难的，所以我刚刚在最前面，我就提到一个观点，我说有90%的产品，要么是闭门造车，在臆想。这个就通常是大数据圈子里的朋友，还有一类是什么呢？就是我很擅长营销，于是我忽悠了一个名头，然后占领了客户对于大数据的认知，让你们这些公司以后再进行客户认知的时候变得更加难。
而且客户因为它并不熟悉大数据它是一个非常新的事物，所以我们在真正的构建有效地应用的时候，我们需要懂客户，懂需求，而不是闭门造车，甚至于要去教育客户，然后让他知道原来大数据原来外部的第三方数据，是能够帮助我们解决这些问题的，我觉得只有这样才能够让大数据应用能够推进。总结一下我们这么多年的经验，我们的三个观点，要想构建真正有效的大数据的应用场景。第一从重到轻。第二从无到有，去创造新的蓝海需求。第三，从增值品到必需品旧的问题就的情况，用新的方法用大数据去解决，来创造新的增长点。
其实我们都知道，这几年是大数据整个行业和产业特别浮躁的一个连带，6月1号。这种网络安全法的颁布，事实上就意味着我们接下来的大数据，这个时代会变得更加朴实，会更加的强调接地气，会更加的要求我们去真正的拼实力，而这种打着大数据招牌赚快钱的时代实际上是已经终结的，那如何构建有效的大数据场景让大数据，实实在在的去帮企业节省节约成本带来收入，我们认为这才是未来我们整个大数据产业大数据公司变现和能够走的阳光大道的未来，以上就是我的分享，谢谢大家，感谢大家。
