通信世界网消息（CWW）6月15日，第二届中国信息通信大数据大会上隆重举行，此次大会以”数据为擎，融合共赢“为主题，在此次大会上，HCR（慧辰资讯）大数据产品部总监黄鸣细数了大数据应用里面的一些坑。
黄鸣：我这个配图有点惊险，其实我讲的是在大数据应用里面的一些坑。我们30年前开始转型，做这个大数据的应用。我们发现从最初的大家对大数据的应用都抱特别大的希望，到谨慎地尝试到后面发现这个大数据变现的过程就是一个不断躺坑的过程，从数据的采集数据的加工到最后的这个产品化的应用，我们躺了无数的坑。不知道大家有没有这么一个感想，我发现大数据就是远看特别漂亮的一个美人，但你越近看你发现好多的不完美的地方，这些不完美地方就会造成我们在变现之路上有很多的一些困惑，那这些困惑坑究竟是什么样子呢？跟大家分享一下。
我们客户经常会提到一点，比如说这个大数据做出来东西特别的不靠谱，我们可以看到发现其实大家的数据都是片面的，bat3家运营商，然后无论是最近特别火的单车，他们都有很多的数据，都有上几亿的用户，那么在具体落实到某一个应用场景的时候，这个数据是片面的。举个例子，我们是移动用户，回家我就连上的电信的wifi，那我这一个人数据就分布在两个数据源上，但是电信和移动的数据某种意义上是不可能打通的，这对我们在做应用的时候，客户就会觉得你这个好像差一点意思。第二个就是小数据能做到大数据为什么不能做到这个也是因为大数据在很多在垂直行业的应用里面会有很多片段化，这个举个例子，我们很有一些汽车的客户，那它就非常希望在大数据有很多的一些尝试，能够帮它解决很多问题，但是他提出需求会是怎么一个样子，他不会去考虑你的大数据场景不会考虑我们的运营商的数据是怎么样一个维度，它会从它自身的应用角度去提出需求，比如说我要开发一款车，那么我希望辽通过你大数据了解到潜在的买我这个车的用户开我车，他去干嘛去市区开车买菜接送孩子还是去娱乐，这里面就涉及到好几个数据的应用，比如说他去哪里，那我们可以想象到我们可以用伤的基站信令的数聚去，结合对吧，但是问题来了，你不知道基站的PUA是什么，你需要去融合POA。但是我又不知道他去接孩子还是去买菜，因为基站下面有一个菜场，也有一个小学，当我们把这个做得非常精细的时候，这个问题就来了，对我们加工数据成本就会非常困难，而且这个需求只是它一个项目里面的其中一个分析维度，那么解决这个分析维度，你可能对我们来说无论是运营商还是我们各个合作伙伴也付出代价就比较大。
第二个就是小数据，曾经有客户提出来，他需要看到全国的比如说A4这款车用户的用户画像，那我们去打用画像的时候又设一个标签，又不可能只用两周的数据，甚至用到几个月或者半年的数据，那么他希望你两天三天甚至最长给你一礼拜时间解决，这个就造成了很大的一些问题。还有就是说大数据做的东西比较浅，意味着我们的维度的丰富程度。运营商的数据在我们看来已经是现有阶段这个数据环境下最完接近完美的一个数据，但是由于它也有很多的数据，维度是没有的，比如说我们的营养的数据，比如说我们的微信支付宝消费的数据，这些对很多商业客户来讲，它都非常关注，他希望从早上一睁眼到晚上睡觉所有的生活的节点的数据都能够抓到，但大数据其实很多时候是实现不了的，或者说实现这个成本是非常恐怖。
还有一个我们经常会遇到的就大数据到底能够给我带来什么，几年前这样的问题特别多，我们经常会去问客户，你希望有什么需求，他会问你有什么我就干什么，那我又会去问他你有什么需求我给你什么数据，所以这就变成像郭德纲有一段段子，就是你有病还是你药的那个段子，所以这个还是有一段很长的一段的客户的一个教育的过程。其实基于前面我们谈过的坑来讲，最基础也就数据源的问题，那么运营商数据现在像电信联通开放的已经比较多一点，那有了这个运营商数据以后，其实我们还需要再去融合各个维度的一个数据才能解决，特别是商业客户因为我们面对的这个客户群特别多的商业客户的一些问题，但是融合来讲又不是是特别容易的事情，交易市场就是要干融合的事情，但是现在教育市场真正能够盘活融合的数据其实非常的少。基于我们之前的一些经验，我们提出了未来要去把这个大数据应用，特别是运营商数据的应用要做好，有个几点感想。
第一个，拥有数据的公司未来肯定是最挣钱的，那么在大数据这个领域上，他们永远是能够掐住关键的产业链的节点。还有一个就是客服大数据天然的局限在有限的数据维度上发挥最大的最大维度的价值，这就是说每个公司在你获取的用户也好，你获取的数据维度也好，始终都是有限的。那客户也是慢慢接受大数据有很多的不足，它其实不能解决很多的问题，但你现在有什么样的数据我们把这个数据发挥到极致，也能够帮助客户解决一定的问题。第三个就是尽量去融合数据。我们现在看到很多的成功案例，无论是我们自己做的还是竞争合作伙伴，大家一起努力去做的时候基本上如果不融合这个数据，很难能够满足商业客户的一个痛点。然后上面的泡沫也不在我手上，你又得找另外一家供应商，那这个客户就很不爽，最好你把这三个都给我搞定了，所以能够融合这三个资源的企业或者应用，那未来是有前途的。
最后一点就是我们跟很多运营商的合作伙伴打过交道，所有的数据如果不以应用为导向打标签，很多的这种服务其实没有客户来买单的。那客户就看得很细，比如说我们的一些手机厂商的客户，他希望能看到你的信用卡里面你到底用了多少，还有多少没有用，那这个数据其实应用上是没有的，那能找到这份数据也非常困难。所以要以具体客户为应用的场景去设计标签去抓数据，那最后才有客户去买的。所以真正在做到各个行业能够让客户很满意的时候，其实并不是特别容易的一条路，我们在做这个数据场景的时候基本是围绕企业的，比如说从发现一个市场机会到实体产品到品牌的最终客户的满意度，每一个业务的流程上其实有很多的机会点，那这个机会点的话就带给我们去开发产品去融合数据的一个视角。还有我们在做的一些换机的这种数据分析，看它配置的变化，看这种流向关系，还有一些在线的预警，这个是我们基于运营商的数据。
所以简单总结一下，如果我们也看到未来在大数据行业，如果能够有一些把数据能够真正的变现，挣钱比较好，基本上第一个要自己有数据或者能够去融合比较好的数据。第二个就是利用现有的你拿到的数据能够创造一些足够的价值，然后能够更多维度的去做一些融合。最后一点就是一切都是以这个应用为导向，如果不以应用打的标签，其实最终都没有人买单，谢谢！
