开发Siri的生父SRI深深懂得，虚拟个人助手（VPA）十分有用，因此他们准备开发垂直化的针对各个领域知识的VPA。
SRI已经开发了功能齐全的核心技术，开始系统化地运用于各个特定的垂直领域。最近，SRI进军了银行领域，开发了一款叫做Lola的智能银行助理服务。我的公司 Desti同样也由SRI孵化，因此也整合了该服务。
在Desti上，我们打造了一个值得信任的咨询师形象，它能够理解用户的旅行意图，然后基于于用户的个性化特征提供相关的答案和产生相关的动作。根据Google的数据，用户要平均访问22个网站后才会最终确定旅行预订。其实，制定旅行计划不必这么耗时耗力的。
如果说，制定旅行计划的时候，能够找到一位住在当地而且了解你喜好的朋友，然后让他给你提供若干实地旅行攻略的话那就太好了。
SRI的VPA服务运用十分合理，把Siri概念的变种应用于其他特定的领域或者垂直领域，即通过特定语种、知识和基于不同个体的个人意图来进行布局。
因此，我们的策略并不是打造一款全能的万事通助理，而是开发一款款垂直化的个人虚拟助手，比如针对银行业的虚拟助理Lola、教育游戏领域的Kuato和旅行代理员Desti。
当然，这是一个巨大的挑战，但是最终将成为现实。当我们完成一个个特定领域的垂直化个人助理的开发，就会离这个目标越来越近。
总结
我们想要一个懂得我们自身特性的个性化虚拟助手，它能通过我们的过去影响我们当下。一款虚拟个人助手将是某个特定领域的知识专家，最终能够把我们从浏览海量链接中解放出来。无论我们何时何地需要它的时候，一款软件都能够成为我们实时的专家助手。
如今我们位居智能搜索时代的尖端，很多范式都在转型中：
·管理信息=>管理知识
·匹配关键词=>匹配概念
·搜索服务=>可操作的意图服务
今天，我们真正需要的是理解。理解首先得开始于一场对话，随着对话的深入，以及基于互相尊重、共享的语言和一定的亲密度而发展起来的更加深入的关系，理解也会逐渐变得更加准确。 
