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Teradata可提供直接自助式访问存储于Apache Hadoop数据
http://www.cww.net.cn 2012年6月27日 16:53
全球领先的数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司(美国纽约证券交易所交易代码:TDC)日前宣布,Aster SQL-HTM 软件在业界率先为业务分析师提供了桥梁,无缝连接标准商业智能 (BI) 应用和存储于 ApacheTM Hadoop的大数据集。Aster SQL-H功能让企业能够发现隐藏的价值金矿,为制定最佳决策提供智能支持。 企业正不断地从网络日志、机器数据和文本等来源获取海量数据,然后以低成本将其存储于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。然而,当用户试图使用标准的商业智能应用程序和工具,访问并分析这些类型众多的数据时,由于复杂性和不兼容性的原因,使得这个过程困难重重。Teradata 实验室总裁 Scott Gnau 表示:“业务用户强烈要求能够更多地使用大数据分析,Teradata 现在就把这一全新功能直接交到决策者手中。对于那些尝试利用 Hadoop 文件中的原始多结构数据,以获取全新洞察力并增强竞争优势的业务分析师而言,Aster SQL-H 是一项重大进步。” BI Research公司总裁 Colin White 说道:“Teradata的方法是一项卓越的新发展,因为它搭建起一座透明的桥梁,使得业务用户可以深度挖掘那些存储在Hadoop文件中的数据。他们不必重新装备传统的 BI部门或创建一个全新且昂贵的编程团队,这正是用户的获益之处。” Teradata Aster 联席总裁 Tasso Arygros 表示:“Aster SQL-H 提供两个层面的价值。首先,这是业内首次为Hadoop数据提供透明无缝地的标准查询语言或SQL访问。其次,Aster MapReduce 平台上的众多独有产品和优势可用来分析Hadoop 数据,其中包括我们 50 多款预设的MapReduce分析应用程序和 SQL-MapReduce® 专利界面。Aster SQL-H的商业价值极为丰厚 — 能够以少量时间和成本进行更多分析及更好的大数据集企业应用。” Aster SQL-H 是 Teradata Aster 软件组合的全新重要组成部分,其中包括 Teradata Aster MapReduce 平台、Aster 数据库软件、SQL-MapReduce® 和 Aster MapReduce 分析组合。这款软件在 Aster MapReduce 专用平台上运行,并为满足大数据分析的需求而设立了特定工作负载,其中包括扩展和高速执行的能力。Teradata 的硬件和软件集成解决方案能够从多结构数据中获取更深入的分析洞察力,并支持全新分析功能,从而满足探索业务洞察力的需求。 Razorfish 公司商业智能副总裁 Matthew Comstock 表示:“Teradata Aster让数字营销平台更为强大,为我们的客户提供多渠道的行为洞察力,从而更好地理解不同媒体对于推动不同消费群业务的价值增长的影响。Aster SQL-H 让我们能够利用现有的分析师团队和 BI 工具,无需编写和维护自定义代码,便能够轻松地突发访问 Hadoop 中的原始数据。这大大提高了我们分析师的工作效率,让他们能够集中精力为客户创造更多价值。” Aster SQL-H 提供了软件访问方法,可轻松分析 Hadoop 中的数据。Aster SQL-H 让业务分析师无需具备 MapReduce 开发技能,或了解 HDFS 中的数据存储方式及位置,便可以直接分析海量 Hadoop 数据。Aster SQL-H有效利用了开源的Apache HCatalog 项目,该项目提供元数据以简化访问。Hortonworks 是 HCatalog 项目的主要功臣之一。Aster SQL-H的推出也是 Teradata 和 Hortonworks 共同合作的成果。 Hortonworks 首席执行官 Rob Bearden 表示:“通过合作研发更便捷访问Hadoop数据的方法,并采用Apache Hadoop 领域的最新技术,Teradata 已充分证明了他们致力帮助客户从数据中获取更多价值的承诺。通过整合HCatalog,Aster SQL-H 利用标准的 ANSI SQL 和 BI 工具,轻松访问 Hadoop 数据,从而使业务分析师、数据科学家以及 IT 管理者更简单地进行大数据分析。此外,SQL-MapReduce 的分析功能组合为Hadoop 社区提供丰富的分析能力,为企业带来更深入的业务洞察力,从而提高公司业绩。” 来源:通信世界网 编 辑:高娟 联系电话:010-67110006-853
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