l 为应用开发和文件系统的选择提供了开放式架构
Platform Symphony MapReduce采用开放式架构，支持多种MapReduce应用，确保Hadoop应用与基于Java的MapReduce作业之间百分之百的兼容性。内置在产品中的应用适配器（Application Adapter）技术提供了与Platform MapReduce无缝的应用集成，如此一来，采用Hadoop MapReduce技术（Java、Pig、Hive及其他技术）构建的作业无需改动编程逻辑，即可在Platform Symphony MapReduce上执行。这种开放式架构还提供了一种方法，可充分利用多种类型的文件系统和数据库架构。Platform Symphony MapReduce全面支持HDFS、GPFS及其他分布式文件系统类型和数据类型。此外，就MapReduce进程而言，输入数据源文件系统的类型可以不同于输出数据源文件系统。这便于支持许多应用，包括抽取、转换和加载（ETL）工作流逻辑。
l 支持同一集群上运行的多种MapReduce应用和混合类型的工作负载
Platform Symphony MapReduce为MapReduce工作负载支持多达300种不同的应用（作业跟踪器），以及其他类型的分布式应用。这让客户可以充分利用现有资源和新资源，最大限度地利用IT基础架构，同时只需使用单一管理界面。
l 支持滚动升级
Platform Symphony MapReduce支持在同一集群上运行的多个版本的MapReduce应用，无需停止运行整个集群，就可以升级软件。运行升级后应用的服务器可与其他节点上前一个版本的软件产品共存，因而可以在一组服务器上逐步进行升级，无需让整个集群停止运行。
l 更出色的监控和故障排除功能
Platform Symphony MapReduce可监控处理器和内存的使用量，并相应分配资源。它提供了从单台服务器获取日志数据，并从单一界面来管理这些数据的功能。
l 极强的数据亲和力
Platform Symphony MapReduce拥有强大的数据亲和力（data affinity）功能，通过在调度管理MapReduce工作负载时充分考虑数据位置，大幅提升应用性能和资源利用率。其数据亲和力功能节省了MapReduce应用访问大量数据所需的时间。通过加快文件访问速度，它可以将总的应用性能提升400%。
Platform Symphony MapReduce目前已经在多个关键的市场广泛采用，其中包括金融服务、政府机构、零售业和生命科学等行业，为遍及各大行业的全球财富500强企业中要求最为苛刻、关键任务的分布式计算工作负载提供支持。
