苹果在公司网站上表示，该公司已经在美国市场创造或支持了51.4万个就业岗位，其中包括21万个与应用经济相关的岗位。这一来自咨询公司Analysis Group的数据考虑了苹果供应商和渠道商的就业情况。
3G和4G网络建设
经济学家罗伯特·夏皮罗(Robert Shapiro)和凯文·哈赛特(Kevin Hassett)今年1月发布的一项研究结果显示，由于移动通信技术从2G向3G发展，从2007年4月至2011年6月，相关职位数量增长了150万个。这些职位来自从基础设施建设到零售的多个领域。
夏皮罗表示：“这似乎是一个不同寻常的就业驱动器。在整体经济滑坡的情况下，这创造了150万个就业岗位。而从3G至4G的发展前景更加乐观。”
作为美国企业研究所经济政策主管，哈赛特则指出，在这一发展中存在两种经济效应，分别为“愤怒的小鸟”和“愤怒的老板”。他表示，前一效应主要是指，越来越多的开发者正在开发类似的软件程序，而后一效应主要是指企业老板能够持续与员工保持联系，从而提高效率和利润，最终推动就业的增长。
美国众议院能源与商务委员会主席弗雷德·阿普顿(Fred Upton)表示，美国国会上月推动的无线频谱销售将释放更多的频谱资源，从而支撑就业的增长。Guggenheim Partners分析师上月在一份报告中称，无线网络的建设将使美国多家天线公司受益，包括American Tower Corp、Crown Castle International和SBA Communications等。
曼德尔表示，应用经济对就业增长的推动可能已达极限，这一领域的年增长率达到45%。Dice控股公司高级副总裁汤姆·希弗尔(Tom Silver)则认为，科技行业的招聘热即将冷却。
他表示：“我们已经走过了经济复苏的初期阶段，但我们仍看到强劲的招聘需求。不过，客户已经出现一些问题。招聘者寻求某些特定职位人才，例如软件工程师的电话数量增长正陷入停滞。”
大规模数据处理
曼德尔表示，在大规模数据处理等方面，就业的增长仍在继续。目前，谷歌和沃尔玛等公司都在试图分析持续增多的数据，以协助业务的开展。
麦肯锡全球研究所去年发布的一份报告显示，到2018年，美国将需要最多49万名拥有“深度分析”技能的工作者，以及150万名专注数据领域的经理。该研究所主管詹姆斯·马尼卡(James Manyika)表示，求职者的数量或许不能满足全部需求，因为“技能的不匹配将非常明显”。不过，大规模数据处理仍将帮助企业利用信息提高效率。
去年，麻省理工学院和宾夕法尼亚大学对179家上市公司的调查显示，根据数据分析来做决策的公司相对于竞争对手效率和利润高5%。麻省理工学院研究人员埃里克·布林约尔夫森(Erik Brynjolfsson)认为，目前生产效率的提高与90年代时类似，当时劳动生产力平均每年提升2.1%，高于80年代时的1.5%。
科技公司已经注意到这一趋势，并试图通过多种方式获得更有利的地位。美国银行科技行业投资主管切特·波兹多格(Chet Bozdog)表示：“今年科技行业的交易数量将超过去年和2007年。”2007年时，科技公司的收购交易总额达到2644亿美元，为2000年以来最高记录。而去年已宣布的并购交易总额接近2000亿美元。
戴尔上月宣布，将推出新的服务器产品线，瞄准企业用户，帮助企业建设用于信息存储、软件发布和云计算的数据中心。布林约尔夫森认为，数据处理的发展与显微镜的发明类似。显微镜帮助科学家了解了一个全新的世界，从而在医疗行业取得了许多突破。而大规模数据处理在统计学和信息分析行业有着同样的意义。
