我们期望“结识新朋友，不忘老朋友”。可事实上，我们正处在一种“难交新朋友，忘却老朋友”的尴尬处境中。现在社交网络类的网站和软件，正在努力地帮我们改变这种尴尬的处境。通过社交网络，我们可以添加相当多的好友，数百个甚至数千个。这似乎解决了我们的问题，但这只是表面现象：实际上，我们还是管不过 来。在一个成熟的社交网络中，用户的平均好友数仅为120-130。当好友数超过150-200，有些好友几乎就认不出来[1]。这昭示了一个可笑的，但是却不得不让人接受的事实：社交网络的确进化到了21世纪，可是我们大脑，并不比几千年前有多大的改观。看起来，顿巴数就像个魔咒。尽管我们做了很多努力，仍然摆脱不了。
可是，为什么我们不直接把我们的生活圈子（包括过去的、当前的、正在进入的）直接地在社交网络中列出来呢？那样的话，我们就可以很好地管理和识别我们多年来积攒的好友，有些也许已经淡忘，但是当把他们放回到他们所在的圈子中时，那些忘却的姓名将再度清晰；我们也可以利用圈子中人脉的力量，去寻找失散多年 的好友；我们也可以跟旧时的玩伴分享现在的故事，他们也一定很渴望知道我们的近况；当我们进入一个新的环境，只需要加几个QQ好友，圈子就能为我们展示更多的潜在好友，帮助我们快速地融入新的环境……是啊，为什么不呢？
QQ圈子，就这么诞生了。
理念到实现的距离
理念到实现的距离，是一个合适的技术方案。QQ圈子的计算思想很简单：第一步，找到可能的圈友；第二步，分圈。
寻找可能的圈友，相对来说比较简单。众所周知，QQ使用的账号是QQ号码。正是QQ号码，天然地成为了寻找好友的障碍——因为我们并不知道他们的QQ号码是多少。但是，我们相信，如果他们有QQ号 码，总会有人知道。而这些人，就藏在我们的好友列表中。换句话说，那些失散多年的好友，很有可能就藏在我们的好友的好友（下文称为潜在好友）中。经过长期的数据分析和评估，我们最后做了个简单而又有效的设定，那就是把我们的圈友限定在好友和与我们关系紧密的潜在好友中。基于这个圈友列表，我们又设计了一套 严谨的清洗、筛选和过滤算法。设计这些清洗、筛选和过滤算法的目的，一是为了保护隐私，二是为了提高推送的准确度。
分圈是最关键，也是最难的步骤。在真实的社交网络中，同一个圈子的人彼此熟识，而不同圈子的人之间，却鲜有交情。映射到QQ的账号体系中，这就等价于，同一个圈子的人互相加为好友，而不同圈子的人则彼此为“陌生人”。这一从现实生活中得来的经验，是我们整个分圈算法的基本假设。
其实，基于这一假设的分圈算法并不罕见。学术界对与社交网络的分圈算法早有研究，其中较为流行的是Newman等人提出的分圈算法[3, 4]。我们在初期也尝试了Newman等人的方法，却发现这个算法比较消耗计算能力，而分出来的效果，远远达不到我们的要求。我们还尝试了文献中的另外一些方法，如Raghavan 等人[5]的一种随机扩散算法等。Raghavan 等人的算法大幅度地减少了运算量，可惜分出来的效果，仍然达不到我们的要求。我们想要展示的圈子，要更好一些，更准确一些。
最后我们决定自己开发一套算法。经过长时间的尝试和实验，我们设计了一种“找朋友”算法。如同已有的社交网络分圈算法，“找朋友”算法只使用了QQ号码之间是否为好友这一最简单而直接的数据。这一算法的计算相对简单，效果却优于我们尝试过的所有方法。在算法里，每个圈子都在通过“找朋友”让自己变得更好。这里“好”的标准，也就是让圈子内的好友联系尽可能地紧密，而与圈子外的好友则尽可能地没有联系。
