专注于数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，美国纽约证券交易所交易代码：TDC）宣布推出 Teradata 数据实验室软件(Teradata Data Lab)—— Teradata 数据仓库内的按需式式实时工作区，帮助企业通过快速探索和测试新想法和数据实现创新，找出趋势，或者立即应对商业环境。
Teradata 实验室总裁 Scott Gnau 表示：“利用Teradata 数据实验室软件，业务人员在不到五分钟的时间内即可开始构建新分析，这一灵活性增强了企业的竞争优势，帮助IT 部门最大程度降低总成本、实现嵌入式安全、控制隐私和减轻维护压力。现在，我们的客户可以轻松部署新开发的分析和应用程序。”
布伊格电信公司(Bouygues Telecom)商业智能和客户知识总监 Marielle Vo-Van Liger 指出：“对于布伊格电信而言，Teradata 数据实验室是又一重大创新，它为每个业务部门提供了私有的‘沙盒’，可创建实验设计、一次性商业智能 (BI) 请求和即兴查询。一旦创建完成，商业智能分析将传回企业级数据仓库中，可以共享。IT 监测沙盒活动，确保能够良好地进行战略查询、高效加载数据和简化报告流程。”
BI Research公司总裁 Colin White 提到：“自助式分析工作区或沙盒为非受控数据集市构建分析原型和模型并利用数据进行实验，提供了有价值其非常重要的替代方案。这款工具功能非常强大，可帮助部署和管理沙盒。”
作为自助式分析环境，Teradata 数据实验室为业务分析师和IT 专业人士提供了短期项目的按需数据库空间和系统资源，如即兴分析、概念验证、应用评估或质量保证测试。实验室能够迅速将新数据反应到数据仓库的某个独立部分，接下来利用数据仓库中富有洞察力的数据对新数据进行分析，快速验证新数据的价值，然后继续。
Intelligent Solutions 公司总裁 Claudia Imhoff 表示：“自助式商业智能是一大进步，但是往往造成业务人员和负责环境安全、性能和质量的IT管理者之间的矛盾，因为业务人员想要随意访问数据，希望通过新分析数据来推动创新。Teradata 数据实验室能够为这两个部门的人员提供其需要的所有信息，业务人员可以自由获取有价值的数据资产，IT 管理者也能够实施监测和监管。”
如果没有 Teradata 数据实验室，因为数据仓库的管理政策和其他保障措施，业务人员难以将未经测试的数据与内部业务数据整合，如果要求内部 IT 部门将临时数据加载到仓库，则可能需要等待数周甚至数月。因此，业务人员往往需要部署成本高昂的特殊数据集市。数据集市需要将外部服务器以及其他软件上的数据复制，为了支持这一系统，公司资源的负担加重。这些因素给业务人员带来了阻碍，他们难以对那些可促进取得突破性商业进展的新条件进行试验和探索。
Teradata 数据实验室推出的这款软件，将帮助客户推动创新和业务进展，参考下面案例：
媒体公司 - 一家大型媒体公司的营销总监刚刚组织了一次绑定电话、电视和互联网服务的营销活动，他需要分析活动的结果，从而了解这次活动对于企业营收的影响。然而，IT 团队已有两个月的积压请求，无法在几个小时内为营销总监提供分析结果，供他参考制定下一步计划。如果营销总监使用 Teradata 数据实验室，便可在生产仓库内创建一个工作区，立即开始对活动进行分析和调整，达成季度营收预期。
零售连锁店 - 为了增加零售店的假日销量，企业分析师计划借助店址数据来确定战略位置，开设假日临时售卖点。分析师需要对各种方案进行测试以确定最佳位置，但是，如果没有构建原型就无法进行测试。利用 Teradata 数据实验室，分析师能够构建一个地理空间应用程序的原型，并将公司现有数据与新位置数据相结合。在几个小时内，Teradata 数据仓库内执行的概念验证将指出适合开放临时假日网点、增加收入的最有利位置。
