2.3 物理层排错
在物理层排错时，大家普遍认为无线的干扰是网络质量的罪魁祸首。但是事实上，无线网络中的资源利用率和干扰强度的组合才是真正的问题所在，而且干扰不仅仅是WLAN对WLAN的干扰，还包括其它同频干扰，例如微波、2.4GHz无线电遥控射频信号或者蓝牙信号。因此，在物理层排错中，我们必须对所有的干扰源进行分析，同时对其资源利用率进行监控。仅仅通过网上某些免费的工具是不能够真正定位问题所在的。
举一个简单的例子，大家随便找两个AP，将其设定在同一个信道上，然后把它们的发射功率调到最大，物理间隔仅10厘米。用传统软件看，这种干扰是极强的。但是如果有一个AP上有用户，另外一个AP上一个用户都没有，或者即使两个AP都有用户，在AP的竞争策略设定合理、用户流量不大的情况下，我们的上网感知仍然会相当好。
相反，如果我们将两个AP之间的距离拉远到30米，每个AP上都接入用户，并且采用大流量，此时，用传统软件看到的干扰会较小，但是实际的使用感知却非常差。
还有一种情况，如果我们只使用一个AP，并让几个用户同时接入，在用户处在互相不可见的位置同时观看高质量视频时，所有用户的感知都会很差。但在这种情况下，传统软件会认为这是没有干扰的。
摩托罗拉系统选择对整个无线网络的整个物理层实现完整的呈现，包括各个信道的干扰强度、信道使用率以及是否有非WLAN的干扰。在下图的示例中，信道11的干扰高达-25dBm，但是利用率只有5%，而信道1的干扰在-40到-50dBm之间，接口利用率却高达100%，而且是持续的微波干扰。在这种情况下，信道1干扰小，但基本是不可使用的。信道11干扰极强，却一定是客户体验最好的。因此，物理层可视化在无线网络中是非常重要的。
2.3 您真的知道网络的情况吗？
在传统以太网中，如果用户出现玩游戏频繁“卡”的情况，那么，查看一下互联网出口的拥塞程度和用户Ping DHCP服务器的响应时间，就基本可以定位问题所在了。但是对于无线网络而言，频繁“卡”很有可能是无线和有线双重因素导致。如果是响应较慢，需要定位是无线慢还是有线慢；如果是无线慢，还要确认是哪种无线因素导致了缓慢。那么，到底是由于干扰、冲突、，无线网络整体性能不足还是覆盖不合理的频繁漫游切换导致了这个问题呢？
有些时候，由于无线网络是共享式的，我们在无线中只要有一个或几个用户是低速率用户，整体网络性能就会大幅度的下降。在20个终端中部分是802.11n AP的网络（如18个802.11n加2个802.11b），其整体网络性能可能远远低于20个均是802.11g的网卡。因此，如果一个用户玩游戏卡，很有可能是另外一个用户的网卡速率低造成的。
另外，如何排查用户在两个AP间频繁切换的问题呢？如何排查用户的性能是由于干扰造成的呢？对于无线网络的排错需要看一个信道、一个用户、一个BSS的整体情况，而不是仅仅排查某个用户。
摩托罗拉系统通过一个界面可以远程的了解数据的信号噪声比（干扰）、用户的重传（空口负载情况）、数据传输速率（是否有低速率用户影响了整个网络性能）、用户的传输信道分配（是否用户短时间内在两个不同信道内发射，也就是在频繁漫游），完全可视化地监控全部可能存在的故障。
