普拉巴卡·拉葛文：我们这个北京研究院有四个重点研究领域，搜索、广告、媒体、移动技术，全球7个研究院各有分工，有自己专注研究的基本交叉，有一些项目可以联合研发，是否联合这个不强求，我们主要关注的是最终研究的影响力，既是对学界的影响对科学界影响，也是对业务方面的影响。
至于在数据挖掘领域，我觉得在北京研究院之前其他6个研究院有非常卓越的见数，无论从他们在科学研究方面一些创新或者最终业务产生的积极的影响，我觉得都是非常值得认可的，这方面北京研究院未来不会亚于其他的研究院。
另外我想说，这种大规模的数据处理这个方面，包括云计算方面一些解决方案，我们这个研究院最终研究成果向全球公开，这方面到底是否有真正的影响力，大家可以自己做出判断。
张晨：科学引导的工程方，有很多科学家帮助搜索也好广告业好云计算也好是科学在引导，我们科学家组织起来组成科学研究院。
郑朝晖：研发中心和研究院紧密合作，任何产品需要科学，这样分开之后大家再紧密合作。
记者：你们之前搜索出售给了微软，现在在中国的北京研发中心和北京研究院有很大部分是做搜索，这个搜索主要用在哪些方面？
普拉巴卡·拉葛文：下面我把搜索方面解决方案方面雅虎和微软各自的角色或者是功能区分一下这样大家理解清楚。以搜索一个旧金山的比萨饼为例，微软负责的反馈信息是下面10个蓝色链接这些文字，雅虎管上面我说的这样的展示模块，比如有地图，有店的位置或者是排名信息，这个是我们提供的搜索，我们认为在未来应该是我们用户真正关注的信息，他搜索这个主要是找地吃比萨饼，不是找文档，这个功能用的未来越来越多，这里有一些研发和要求。
可能说雅虎把搜索应用卖给微软这种不特别准确，我们在这方面是合作的关系，各有分工，微软负责蓝色的链接部分搜索，我们主要负责另外的，和我们的销售、营销、广告联系。
记者：目前很多搜索中都出现了人工干预，在可预见的雅虎搜索中人的干预作用会逐渐减少还是需要很多干预？
普拉巴卡·拉葛文：我觉得可能在未来也许这个人扮演的角色和占的比例不断下降，多多少少需要人参与，即使我们认为非常完美或者全自动化的系统化也这样，比如丰田、本田汽车制造公司，本田做广告对本田有针对，这两个企业是卖不同车，不同交易关系，但从广告交易只有人能分辨，做的这个广告是体现人的关系。
记者：随着Facebook等新互联网产品形式出现，你们认为社区和实时搜索是未来搜索方向？有什么技术和产品推出？
普拉巴卡·拉葛文：像Twitter和Facebook他们从基础设施来说和过去传统意义上的电话运营商和电信运营商没有太大差别，电信运营商把这个铺好，线路上人们进行什么打电话和什么交流越来越多，对基础设备没有太大影响，可能电话发展成一种模式，大家可以开电话会议，或者用这种方式交流，每个人可以对其他人进行信息广播的广播者，但是广播的对象对他接受的广播内容有高度相关性，我们称为一对几，之所以对几个人，他们可以分享大家都感兴趣的信息，所以这些信息需要筛选。
所谓一对几是我一个人对几个人，我可以在Facebook我一个人向几百个人发同样的信息，现在希望获得的这种技术，可以在Twitter或者Facebook其他网络上找到或者定位有共同喜好的群体，比如我有几个朋友爱打网球，我通过这个渠道传给朋友，不一定是发给Facebook上的150人，我现在希望有一种技术能够去发布这些高度关注性的信息。
