例如，Teradata 数据库能使用虚拟分区功能将可用系统资源划分成若干分区或分段，以满足应用程序或组的工作负载需要。此项功能例如可用于反映数据仓库投资的账目分配，根据提供的资金，营销部门可以获得 35% 的系统分配，此外，制造部门分配 25%，财务部门分配 30%，剩下 10% 分配给其他部门。
此外，该数据库系统可进行更精细的工作负载管理。在上述例子中，营销定义为优先级，系统管理员可以定义工作负载管理机制，控制系统的资源分配，保证网站客制化为最高优先级别，并做为战术性工作负载运行，以符合服务水平协议。比较而言，细分分析则获得较少资源，因其优先级较低，无需达到严格的性能要求。与此同时，基于应用程序和时间安排，财务可定义完全不同的工作负载管理机制，在月末或季度结算时，根据需要优先制定财务报告。
压缩冷数据 – 新Teradata数据库增强混合式存储的使用，实现更智能的多温度数据管理，“热”数据使用最频繁，而“冷”数据使用最少。Teradata数据库是行业内唯一可以在不同驱动器间自动迁移、压缩或解压数据，从而获取最佳性能和存储效用的智能虚拟存储解决方案，避免数据转化为无效数据。
Teradata Database 14 在优化系统资源效益的同时，对数据进行智能管理。通过自动压缩系统中最冷或使用频率最低的数据，节省磁盘存储空间。当数据频繁使用时将其保持在自然解压格式，避免重复解压过程以最佳化性能。当其使用频率降低时，自动压缩数据，用最有效的方式存储大部分的数据，利用Teradata 自动自助管理设计，无需操作人员介入，即可实现数据的智能管理。
随着大数据的日益盛行，企业迫切需要够聪明的数据库，实时评估“热”或“冷”数据。更热、使用更广的数据需要被存储在快速存储设备中，而活跃性较低、较冷数据可移入运行较慢介质中。冷数据最高可进行 5 倍压缩，保证占用最小存储空间。当数据变热，新版Teradata数据库通过自动解压缩和重新定位冷数据到快速存储系统强化了Teradata 虚拟存储的数据智能管理。Teradata 数据库无需繁杂的数据库管理介入，可以根据年同比识别每月循环进出存档介质的数据。
增强型时序功能 – 新版Teradata数据库 继续扩展和增强时间感知的时序功能，用户可以捕捉和跟踪业务数据进化历史的演变。Teradata 数据库可创建任意时间点的业务全景图，现已扩展置全球任何地方。
现在，Teradata 数据库时序功能可以灵活利用全球业务日历的特有变化。例如，应用程序使用特定时间以周为单位进行分析的数据（例如工资或存货清单信息），可以将世界上某些地区以周日为工作周起始的业务日历自动转换成其他地区以周一为工作周起始的业务日历。
安全性 - 新版 Teradata Row Level Security 支持安全性能，只允许获得了相应授权的人员访问不同级别的信息。例如，区域销售经理可能有权访问其他地区整体销售数据，而禁止访问单独销售人员的登记信息和报酬。同时，人力资源部门或销售管理者只能看到每个销售人员在激励计划中的评级，但不能访问总计数据或区域数据。安全性等级可按需要深化和划分层次。
应用程序移植 – 应用程序可携性和数据迁移
新版Teradata数据库对迁移功能进行扩展，可从其他性能较差的平台中轻松迁移应用程序和数据，并对新出现的“大数据”问题进行无缝处理，其中包括的功能有：
Teradata Database 14 新增功能 - Teradata 数据库中的新功能可以实现更容易地从其他厂商的数据库中迁移数据和关联的应用程序。Teradata Database 14 已增加了一些新功能和数据类型，简化从 OLTP 数据库迁移数据，它们包括：
