在“2010年电信运营支撑系统发展论坛”上，NTT docomo服务与解决方案发展部董事总经理Minoru Etoh博士表示，日本已经进入云终端时代，许多用户每个月要消费达1GB的数据量，这使得作为运营商的NTT docomo网络容量压力增高，同时面临收入与流量之间“去耦合”（增长不成比例）的挑战。
“我们不得不做收入和流量的系统优化工作，我们需要关注子交易（主要是网络流量的分析和监控）数据的分析，而子交易数据的分析又需要做海量数据的并发处理，这使我们不得不更加关注管理型数据库的选择。”
数据分析要求大幅提高
随着智能手机的普及，docomo还会面临较大的流量带宽支撑的挑战。Minoru Etoh表示，docomo在2001年就推出了3G业务，不过当时的视听业务占的流量比重不足1%，而现在已经达到48%左右。
快速演进的网络以及新业务和宽带业务的不断上马让Docomo业务流量剧增，收入增长却很平缓。“我们必须要找出一些办法来解决这样一个问题，首先我们希望能够做好流量的控制、流量分析，另外希望能够做更多的收入保障工作。”Minoru Etoh表示，docomo要做较多数据挖掘和分析的工作，迫切需要建设适合自己的分析数据仓库系统。
数据仓库主要存储历史数据，并研究和解决从数据库获取信息的问题。就整个行业，数据仓库系统实现有很多方法，一个是以Oracle为代表的交易型数据库。另一个是像NETEZZA为代表的分析型数据库。docomo经过考察最终选择了NETEZZA数据仓库产品。
三方面考虑选择NETEZZA
“子交易数据分析很重要，工作量也很大。我们每天子交易的数据数量庞大，如果用传统的数据仓库来分析处理这些数据，需要八天才能完成，应用NETEZZA之后一天就可以了。”
Minoru Etoh表示，选择NETEZZA数据仓库解决方案是从三方面考虑。首先NETEZZA数据仓库方案是专门为互动式分析设计，其设计架构使得数据仓库的应用不需要调优、索引以及物理数据库设计。其次它非常适合海量数据的分析和数据扫描，使得顺序的数据库能够快捷工作。另外，作为关系型数据库管理系统（RDBMS），NETEZZA的方案做得很出色，已经远远超出传统意义上的RDBMS。
值得一提的是NETEZZA的方案高度符合SQL（结构化查询语言）国际标准，也能够很好地兼容Postgres的SQL。NETEZZA还提供了良好的功能扩展特性。“让我们数据分析效率提升8倍的同时，价格还不贵。”
Minoru Etoh说，中国通信业也正在走入云终端时代，运营商将面临与docomo一样的业务流量暴增的挑战，构建分析型数据仓库十分必要。