由中国移动通信集团公司主办，信通传媒协办的“2010（第四届）移动互联网研讨会”于12月13日-14日在北京国际会议中心举行。
本届大会延续了历届会议“无处不在的网络，无所不能的业务”的主题，将着重探讨移动互联网领域的技术、应用及其发展趋势。
图为 诺基亚西门子通信研究经理 汪永明
汪永明：大家下午好，非常高兴有机会和大家探讨未来业务负载均衡的问题，我和我的团队做的事情不仅仅是负载均衡我们在业务方面了多种工作，比如说动态网络，分布式业务控制，身份信任与隐私管理等等。我们在谈DSN云计算里面。首先看看在目前现有网络中的，高可靠性和负载均衡问题怎么解决的，第一就是基于网元的高可用性，提供灾难备份恢复，假设网元不会死，死的概念满足我们实际需要，服务器内部提供负载均衡方式。问题是硬件成本比较高，功耗成本比较大，硬件成本并不是太重要，因为在核心网主要成本就是软件。
第二充分利用服务器差异，在这种情况之下我们在设计之中，容量的时候存在单机设计，整个实际使用力30%左右，这是设计中，不同网络难以适应分布式动态网络需求。
在看看我们对未来业务网的一些美好的一些设想，我们希望价格优惠，而且环境友好，第二就是按需增长在实际用户量和使用模型很难预测，每个业务周期可能很长，可能很短，这个时候我们需要增长，需要动态扩容，白天可以扩容，晚上可以缩容，同时要支持业务逻辑，策略不管是多简单或者复杂，未来业务是基于IT平台的动态网络，我们看看就是说对未来业务网我们提供高可扩性和负载均衡思考和假设，我们采用系统的可用性机制，要求住服务器和被服务器是松偶合，第三要把每个用户服务器数字分散备份要求，备份位置关系尽量简单，这些在大型网络中是有用，要支持动态拓扑，满足可容性在宕机过程中应该不中断服务，充分利用备份数据把数字传输降到最低。
第二就是说我们要考虑负载均衡机制，时延动态网络结构，第三要考虑在宕机中负载均衡问题，这个原因在一般情况下在大型分布式数据中宕机监测，确认，拓扑分析要很多时间，所以我们有必须保持在宕机过程中之后宕机服务器负载尽可能多到其他服务器上，保持负载均衡，在宕机服务器恢复可以立即接管，宕机完成准备以后立即接管这些负载。
第四我们是对服务机制和算法考虑，我们觉得最好是使用无状态负载，不针对每个耽搁用户记录为其提供服务和服务器，动态自动地适应网络拓扑的变化。这些是一些负载均衡的具体例子。现在有一个问题怎么把这些 虚拟机部署到服务器，第二是一个负载均衡问题，有一种服务器，数字要1+1备份。现在怎样HASH值跟服务器的关系，第三问题P2P系统中IP分配问题，在P2P采用高速率节点负载办法，每个服务器可以有多个数字节点，保障数字节点用在不同的物理服务器上，他们之间是一个不相容是保证负载均衡一个必须要求。找到拓扑系扩容，缩溶的时候能不能解决问题。
这个模型是要我们是把五个服务器，当一个服务器宕机可以到其他服务器，这样我们给了一种分布例子，左边是服务器，绿色代表每个服务器负载，中间是节点，右边是拥堵时变化，代表物理计算的节点，我们可以发现在任何一个物理服务器负载可以很均衡分布到物理服务器上，另外一个就是说五个服务器，服务器数量增加到10，或者11、12每个物理服务器运行数超过十或者十以上，当任何一个服务器，宕机的时候，给其他服务器带来的负载均衡是很我小的，这样我们可以把每个服务器工作负载设到比较高的范围可以大大提高利用率。
这二例子也是类似的，也是两个备份情况，也是5个服务器，我们可以发现任何一个服务器宕机负载都是很均匀到其他的服务器上。最后我们看一个例子这个是一动态模型，我们强调网络是动态的模型，静态很难满足需要，动态模型是一个P2P网络，一个是主站，一个是从站，用负载均衡方式，我们现在把五个服务器放到这个网络当中，里面数字代表这个带的服务器，我们可以发现到任何一个物理服务器宕机负载可以很均匀负载的，这是一个静态，我们考虑动态，我们说扩容，5个服务器我们通过很简单算法把服务器上面20个新的分解点，可以发现可以插到这些网络20个空间。
