所以我们说AI可以从各种方向来被我们进行应用，现在AI是一个非常热门的话题，但我们有不同的使用AI的方式，有一些是可以把它用到机器学习中去，有一些用到推理系统中，比如我们的Saffron系统。另外我们两边，也就是机器学习和推理系统可以进行互动，另外我们可以有四种不同的实施方法，可以为用户提供满足他需求的方法。不管是深度学习、经典机器的学习，还是基于记忆或者是基于逻辑的学习，我们为用户提供的是最适合他们的最好的解决方案。

关于英特尔Nervana

● XEON

在这边我列出了英特尔Nervana一部分产品组合，首先是我们的XEON，这是我们比较通用的解决方案和处理器。另外，我们的软件解决方案也可以在所有这些处理器上进行工作，之后就是至强融核，它非常适合高性能和通用机器学习。

● Skylake

另外，我们还有FPGA，来自Nervana的一个技术。我们刚刚也发布了Skylake，是我们最新版本的至强，这一个版本也已经进行了进一步的优化，它可以帮我们将性能提高到的8倍，并且也是针对能效进行的优化。

● 至强融核

至强融核也是令大家非常兴奋的一个部分，它也和我们深度学习有着非常深的融汇，它的主要目的就是能够处理多重的工作负荷，所以在软件部分我们也发现了有各种各样不同的创新，通过应用至强融核，可以将深度学习性能提高到四倍，与此同时性能也非常卓越。

● KNIGHTS MILL

我们还有KNIGHTS MILL，另外再这样的一个已有的平台中，有了它我们就不再收到其它的限制，我们可以自由进行AI或者是机器学习。现在在我们的平台上有非常多的用户案例，但是这些用户案例确实有受到了很多限制，有的时候是被内存所限制，有的时候是被容量所限制，但是现在我们有了至强融核之后，就可以在我们平台上采用更多的实例。

关于AI的应用落地

我认为医疗是AI可以去进行应用的一个非常重要的行业，目前为止我们还并没有非常完善的一些算法，我们也没有一个完整的平台提供给这些医疗服务系统，但是我们也致力于将AI投入到医疗行业中去。比如说MICHAEL.j-FOX，基金会是一个专注于治疗帕金森综合症的一个基金会，我们还共同建立了协作式的癌症云，AI也被应用于新药的发行中去，我们也希望能够宣布我们与Broad Institute共同合作，成立了可拓展的基金中心，我们这个中心需要技术，需要更强的计算能力，更强的技术能力，我们可以为他们提供这样的能力。