在实现了保证高可用和追逐最高成本收益的基础上，性能的硬件扩展和功能的软件扩展成为实现“按需支付”的关键要素。换句话说，性能一定是硬件层面的，功能一定是软件层面的，两方面统筹考虑，才可以实现真正的“按需支付”。而并不是使用软件控制性能，在需要进行性能扩充的时候通过购买许可证的方法，打开性能限制实现处理能力的提高，并不对硬件进行改变。如果这一动作距离购买设备的时间较长，就有可能出现虽然支付了大笔预算，却还在使用几年以前硬件的情况，这在当今的硬件科技发展速度下，是企业无法接受的。更为关键的是，无论如何增加软件许可，都不能使一台硬件设备的最大处理能力提高。同时，真正的“按需支付”也不应该在需要新功能时通过增加设备或者插板卡的方式实现，这样既增加了网络的复杂度，又增加了硬件的潜在故障点，而且使得IT管道不得不去遵循著名的“木桶原理”，整个IT管道的性能和处理能力取决于这个管道中性能最差的设备或板卡。
三、如何实现“按需支付”
“按需支付”究竟应该如何去规划，我们用一个企业新建数据中心的过程来说明。
绝大多数企业的数据中心都要经历这样的发展过程：
1.企业根据自身的目标制定了战略规划
2. 根据此战略规划制定了相应的业务策略
3.IT软件人员根据业务逻辑设计了应用软件，完成功能可用
4.数据中心基础设施搭建，实现最基本的应用交付，完成性能可用
5.接下来，随着企业战略的成功，业务开始不断的扩展，用户不断的增加
6.用户对系统的体验要求越来越高，应用越来越复杂
7.原有的功能和性能可用已经不能满足系统需求，需要实现功能和性能高可用
8.满足了系统高可用后，随时面临安全的威胁，需要实现安全防护
9.面临后续的不断增长和变化的需求，要求平台具有随时扩展能力
在这个发展过程中，CIO和架构师们通常会有几个选择，一个选择是提前将整个IT系统建设的大而全，用一个厂商的整体解决方案，购买海量的硬件设备，搭建一套未来十年都可以使用的系统，但往往这都是建设者的一厢情愿，由于各种各样的边界条件限制，实际环境中无法实现。另一个选择是针对每一个应用搭建一套IT架构，每增加一个应用就增加一套架构系统，当某套系统不足以支撑应用的时候，对瓶颈设备进行更换，废弃或利旧；这种方式带来的问题是数据中心的网络越来越杂乱无章，而且每套系统都是独立的“烟囱”，随着企业的发展，“烟囱”越来越多，有的“烟囱”已经严重过载，有的“烟囱”几乎没什么负载，当一个“烟囱”出现问题的时候，往往会影响其他几个“烟囱”也一起罢工。
在面临企业数据中心这样的发展过程需求时，“按需支付”是这样实现的，在用户端和服务器端中间设计部署一层应用交付层，所有的客户端和服务器端都接到这层上，应用交付层的所有资源共享使用，不会出现负载不平均的情况。软件人员在应用设计时只需要关心业务逻辑，将高可用、安全、快速、灵活、易管理等原来软件考虑的内容从应用中剥离开来，移到应用交付层来处理，用专业的硬件设备来实现。于是上述企业的数据中心建设过程就有了第三个选择：
