以社区域为中心基于信任的访问控制 智能服务agent基于上下文感知的交互与协作为数字社区提供动态服务的同时，也带来了安全访问问题。在综合分析数字社区中agent的信任、社区域内外协作等特征的基础上，提出以社区域为中心基于信任的访问控制模型，即依据agent自身上下文及信任证书建立社区域，其后信任等级随会话动态调整，通过信任等级与信任阈值的匹配关系有效地控制权限的激活和使用。与最新研究成果相比，该模型突出的特点是实现动态权限控制，同时满足社区域内及社区域间角色的安全交互与协作。

基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法 针对ISAR在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵，PH矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点；然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑0-范数法（SL0, smoothed L0-norm）推广应用到雷达复数域进行信号重构，实现ISAR的横向高分辨成像；最后对在短CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明，所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。

基于软件执行轨迹差异比对的关键函数定位技术研究 关键函数是指应用软件在某个运行阶段发挥着关键作用的核心功能函数。对软件中的关键函数进行快速定位是提高逆向分析效率的有效手段。目前，在软件逆向工程领域对关键函数进行定位大多是利用人工分析的方法。利用动态二进制插桩技术，提出了一种切实可行的基于软件执行轨迹差异的关键函数自动定位方法。当软件具有2类不同的输入，分别触发、不触发关键函数时，该方法能够快速、准确地识别关键函数。