基于依存连接权VSM的子话题检测与跟踪方法 针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量TF-IDF值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪（sTDT）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小DET代价比经典方法至少降低2.2%。

无文件系统嵌入式固件后门检测 在无文件系统嵌入式固件中，系统代码和应用代码集成在单个文件中，无法看到熟悉的系统调用名字，故针对此类固件的分析将更为困难。以此类固件为研究对象，分析了其中的库函数识别问题，并提出了一种针对网络套接字和字符串/内存操作函数的基于启发式规则的识别方法。在此基础上，讨论了多种典型的后门类型检测问题，包括未授权侦听者、非预期功能、隐藏功能和向外的连接请求等，并在一款实际系统上成功检测出多个后门（其中有一个严重级别的）。实验结果表明，提出的针对无文件系统嵌入式固件的库函数识别方法对于此类固件的安全分析具有重要的参考价值。

视频隐私保护技术综述 联网的快速发展和各类视频应用的日益普及，使视频个人隐私保护得到广泛关注。如何在保证视频应用的同时使隐私信息不被泄露是目前亟待研究和解决的热点问题。针对这些问题从视频隐私保护技术的研究现状进行综述，从隐私提取、隐私区域保护及访问权限控制3个方面进行概括、比较和分析。此外，对与视频隐私保护相关的一些问题，如隐私的定义、感知安全性评价等方面进行了讨论。最后总结了视频隐私保护技术面临的挑战，并对其发展趋势进行展望。

基于身份公平的匿名多接收者签密方案 针对Lal等人所提出的基于身份的多接收者签密方案中存在的暴露接收者身份信息隐私性和解密不公平的问题，应用拉格拉日插值方法，提出一种满足接收者身份匿名性和解密公平性的新的多接收者签密方案。基于双线性Diffie-Hellman问题和计算Diffie-Hellman问题，对随机模预言模型下的IND-sMIBSC-CCA2和EUF-sMIBSC-CMA的安全性进行了证明，验证本方案具有保密性和不可否认性。