面向图数据管理系统基准评测的 知识图谱统计特征分析 近年来，图结构数据在信息安全、科学研究、互联网服务等各个领域被广泛采用，图数据管理系统也随之 快速发展。然而，当前最主要的图数据管理系统评测基准都是面向社交网络服务和分析应用而设计和开 发的。通过对知识图谱（knowledge graph）这一类快速发展的图结构数据的统计特征进行分析，并和社 交网络进行比较，展示知识图谱和社交网络的显著区别，以此说明现有图数据管理系统基准评测无法满 足知识图谱管理的需要，进一步展望图数据管理系统基准评测的需求和发展。

基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究 人口迁徙数据是反映城镇化建设的重要数据，可以为我国当前推进国家新型城镇化建设提供决策支持。 中国人民银行征信中心依法收集的征信信息及时地反映了信息主体在迁徙过程中发生经济行为的时间和 地点，在确定人口迁徙轨迹方面具有其他数据源难以比拟的优势。对3.9亿信息主体、48.8亿条征信记录 进行分析挖掘，得出改革开放以来全国劳动力人口迁徙的新特点，并利用Logistic模型预测未来青壮年劳 动力人口的迁徙趋势，得出相关结论。

多“源”异“构”培养大数据 创新型人才 在人民邮电出版社、中国计算机学会大数据专家委员会主办的，信通传媒·《大数据》承办的第 一届大数据科学与工程国际会议（2016）（ BDSE2016）中，“大数据学科与人才”主题论坛邀请了数位国内外教育专家做了精彩演讲，吸引了大批学者的关注。这次主题论坛应该是国内集中讨论大数据人才培养问题最 早的公开学术活动之一，开了一个好头，启发了大家的进一步讨论。本栏目的3篇文章便是这个讨论的延展。 大数据人才培养的现状如何？目前存在的问题和挑战都有哪些？有效的解决方案和路径（如课程体系设计，培养环节与创新、创业的结合等）是什么？在国际和国内视域下未来的发展趋势又会怎样？诸如此类的一系列问题都值得我们深入思考和认真探讨。

生态经营论 2011—2013年，笔者主要聚焦于研究大数据在企业战略方面的影响，这可看作微观层面。 2014—2015年，笔者把大数据视野拓展到产业层面，提出产业互联网思想，研究大数据对于产业升级转型 的影响。这可看作中观层面。本系列文章聚焦在中观层面，以期在产业发展思想方面给供给侧的改革找到 突破口。