计算机芯片发展史上有个著名的摩尔定律，指的是IC芯片上可容纳的晶体管数量每18个月就会增长一倍，这当然意味着芯片性能的不断提升。在互联网上也有个“信息摩尔定律”，说的是互联网上的数据量会在每9个月翻一番。
互联网上的数据浩如烟海，没有人能够准确地判定“信息摩尔定律”是否真的印证了客观实际，但通信技术、信息技术不断发展刺激数据量的激增也是不争的事实，这给通信运营商带来了不少压力和困惑。对此，通信运营商要如何对数据实施精细化经营？
数据共享
通信运营商的数据主要有两类，一类是用户数据，如用户身份资料、用户业务数据、用户话单数据、用户计费数据等，另一类是内容应用数据，如互联网信息、多媒体内容、应用或业务数据、其他辅助数据等等。由于通信终端性能的不断提升、应用范围的不断扩大，六度空间理论的作用得到了极大的发挥。通信运营商数据呈现明显的实时生成、不断累积、呈现几何级数增长的特征。数据的存储固然压力巨大，但数据的共享也是亟待解决的问题。
由于通信运营商的各个系统通常是采用独立建设的方式，不同系统之间的数据库也是相对独立的，出于安全性的考虑各个系统的数据也都相对封闭。缺少共享使得不同系统的数据只能服务于本系统，其中包含的有用信息也不能得到很好的交叉利用。如果要实现数据在不同系统之间的共享，就必须解决数据结构、数据接口和管理界面等等问题。
智能管道
数据量的激增在数据存储和计算方面带来了明显压力，云技术的应用将在一定程度上解决这个问题。但随着而来的还有数据传输的问题，特别是在移动通信的无线环境下，虽然通信技术已经实现了从2G到3G的过渡并开始向4G演进，但由于频率资源的限制也注定了无线数据传输不可能无限制的扩容。国内三大通信运营商不约而同地将智能管道建设作为近期的工作重点，正是基于此种考虑。
智能管道并不是单纯的对业务或数据进行分级管理，更多的是通过分析用户消费行为和具体业务应用的使用情况，也即是以用户为中心、以业务为中心开展运营。如此可以在保障用户体验的前提下提升数据传输的有效性，降低数据流量带来的传输压力。
辅助营销
对于数据的存储和管理已经成为通信运营商的“必修功课”，但对于数据的应用，特别是在辅助营销方面的应用还处于起步阶段。用户的数据包含着大量的有用信息，经过分析、整理、归类、对比等操作之后就可以直接或间接的应用于营销工作中；这些信息体现了用户的消费特征，根据这些特征可以有针对性地进行精确营销。广东移动在全省范围内推行销售辅助系统，就是通过分析用户数据来判定用户行为，然后在营业或客服人员的营帐系统界面中就可以直接给出销售建议，有助于销售人员进行业务深入推介。
